近年來，我國文化產業領域對於人工智慧等高新科技愈發重視，呈現出文化與科技深度有機融合的發展態勢。現如今大熱的人工智慧，其在文化領域的廣泛應用，就是印證。科技與文化碰撞帶來的火花，讓我們對歷史的表達有了更多可能。這既是高新技術的具體應用與不斷落地，也是提昇文化產品數位化、智慧化水平，進而提高文化產業附加價值的鮮活歷程。不斷進化升級的人工智慧技術，在文學、影視、音樂、設計、遊戲、傳媒、出版等文化產業的許多領域，都起到了不同程度的推動作用，在一些領域甚至產生了革命性的變革。對於極為要求創意的文藝創作領域，人工智慧可使其使用者從程式、重複性的勞動中解放出來，使其有更多精力投入創意、設計、規劃、研發和創作等活動中，從而提高文化生產效率和創新速度。今天，就讓我們來看看在文化領域，AI人工智慧帶來了什麼新玩法吧！
AI可以基於不同的傳播場景進行分發以及基於用戶偏好進行個性化定制的分發。透過對分發系統進行培訓，再結合媒體的使用者行為數據，精準分析並洞察不同使用者群體的特徵，實現針對不同新聞消費者的個人化客製化和推薦，以使其適應使用者的特定需求。
智慧媒體管理系統可以對所有可用媒體資源進行更好的管理。智慧化內容儲存、檢索可以便於使用媒體所有可用的內容，從而節省時間並為受眾創建更好的內容。如抖音平台利用人工智慧幫助管理大量視訊資源，以改善使用者的注意力分配和流量分配機制。
人工智慧在剪輯、燈光、後期等許多流程上可以大大提高人們的工作效率，我們均在探索利用AI創作出更打動人心的藝術作品。在影視領域，可以自動將因光線過少引起的瑕疵修正成光線飽滿而自然的影像。在音樂領域，人工智慧已經能夠參與主題選擇、初步生成、編曲、聲音合成等各種環節。在藝術領域，人工智慧也參與文化藝術的創作、保護和實現等多個環節，這樣的文化先行引領和啟發了技術的發展，隨著技術的實現以及人類對客觀世界的不斷認識，促進了文化作品的邏輯性和真實性不斷的提升。
人工智慧的應用主要分為兩個面向：一方面，是將人工智慧用於遊戲內容的開發，例如製作遊戲的各種素材如模型、貼圖、聲音、非玩家角色等。例如，基於機器學習與神經網路技術研發多種遊戲開發工具，其功能包括利用照片自動生成材質、將低像素圖片還原到較高清晰度等；美國佐治亞理工大學的研究人員透過讓AI觀看遊戲視頻，教它如何重新製作遊戲引擎。
縱觀人類5000年歷史，從歷史的現場到觀念的在場，我們能夠借助人工智慧來一一實現。人工智慧可以透過收集資料、借助3D成像技術，對所需的物件進行掃描，形成虛擬實境的場景，重現數千年前的歷史真景和人物。基於平時對非物質文化遺產接觸的機會不多，智慧聊天機器人透過機器學習後具備自然語言的理解能力，利用大數據優勢能瞬間為用戶提供所要了解的非物質文化遺產項目的有效、有用的信息，這樣就彌補了傳統機器單向溝通的不足，增強了使用者對非物質文化遺產的了解，進而提升了非物質文化遺產傳播的效率。除此之外，透過人工智慧可以創造良好的個人化學習體驗，當使用者需要提供資訊或互動時，人工智慧機器可以根據自己的理解進行回答或評判，可以讓使用者獲得良好的非物質文化遺產知識體驗。
其實，文化產業與AI結合的遠不止上述傳媒領域，在影視製作、遊戲、文學創作等方面，AI都具有廣闊的應用前景。科技的進步為文化產業各領域提供了龐大的市場機會，同時也帶來了多方面的風險與挑戰，這也為產業中的各個環節提出了更高的要求。合理利用人工智慧，協助數位文化產業的創新發展，亟待各方合力破解。
以上是人工智慧在文化領域的應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
