爆火的ChatGPT太強了！寫程式碼、改bug，網友：可取代Stack Overflow了

OpenAI 新上線的 ChatGPT 可謂是火爆出圈，這個對話模型可以回答後續問題，承認錯誤，挑戰不正確的前提，還能幫你修改程式碼中的bug ……

只要跟它聊上幾句，一會兒功夫它就能把問題給你解決了。例如使用者要求：「ChatGPT 幫我解釋一下文中正規表示式的含義。」ChatGPT：安排。密密麻麻的解釋了一大段內容，應該是解釋清楚了。

由於ChatGPT的表現過於優秀，網友們紛紛開始整新活，彷彿不把ChatGPT玩出百十個花樣不罷休。更有人毫不誇張的說，這哪是個機器，這簡直就是一個活脫的 Stack Overflow 啊。

顯然，這位推特用戶也有同樣的感受「在短期內，我已經預見到一些網站將受到極大的威脅，Stack Overflow 就是其中之一。自從GitHub Copilot 和現在的ChatGPT 出現後，我使用網站的次數已經大大減少了。」

##「我剛剛與ChatGPT 就現代物理學的歷史進行了大約20 分鐘的對話。如果我在高中和大學期間有這樣一位老師……OMG。我認為我們基本上可以重新審視大規模教育的概念。我們所知道的大學將不復存在。」一位網友表示。

馬斯克都忍不住說了一句：「ChatGPT 非常好。我們離強大到危險的AI 不遠了。」

程式問答機器

作為對話式大型語言模型，ChatGPT 最擅長的就是回答使用者提出的問題，最關鍵的是ChatGPT 具備與程式設計相關的基礎知識。這就讓 ChatGPT 成為類似 Stack Overflow 的程式問答工具，只不過回答問題的是個 AI。

首先，ChatGP 可以輕鬆回答與電腦相關的問題：

另一方面，從網友的試用情況來看，ChatGPT 在程式設計方面非常“聰明」，例如提問：「印出一隻大狗」，ChatGPT 就回答了一整段程序，該程式能用字元拼接成狗的形狀：

##當使用者命令ChatGPT 找出一段程式的bug 時，它不僅可以清楚地描述bug 及原因，還能自動修復bug，寫出一段正確的程式：

##會考試的ChatGPT

讓模型去參加考試已經屢見不鮮，不知道ChatGPT 參加考試的話表現會怎樣。有人表示，ta 已經替大家試驗過了，ChatGPT 通過了 2022 年的 AP computer science A 考試。最後得分 32 分，滿分 36。

這門考試的難度等同於大學CS（電腦科學）專業課第一學期難度，以下是考試內容的部分截圖，看起來通過考試還是有些難度的。

https://gist.github.com/Gaelan/cf5ae4a1e9d8d64cb0b732cf3a38e04a

還有網友讓 ChatGPT 參加了完整的 SAT 考試。 SAT 全稱為Scholastic Assessment Test，也稱為學術能力評估測試，與ACT 考試(American College Test) 相似，被稱為“美國高考”，考試總分為1600 分，分為閱讀（400 分）、文法（400分）與數學（800 分）三個部分，另有總分為24 分（閱讀理解8 分，文章分析8 分，英文寫作8 分）的作文（選考）部分。 ChatGPT 拿到了 1020 分。根據美國大學委員會的數據，1020 這個分數段大概排在前 52% 的位置。

會寫遊戲的 ChatGPT

讓 ChatGPT 寫個小遊戲不知道能不能用，對 ChatGPT 來說，這不是個事。有用戶在不到一小時的時間裡，就從頭生成了一個小遊戲，最關鍵的是用戶零編碼，只要輸入提示就可以。如果中間有問題，告訴 ChatGPT，它會幫你解決。

例如使用者表示：為一款關於挖掘寶藏的遊戲想出 5 個名字，名字的首字母拼寫為 GPT。

ChatGPT：Gold Pit Treasure, Great Pit Treasure,Grand Pit Treasure,Grave yard Pit Treasure,Glittering Pit Treasure.

#使用者：我想啟動一個名為GPT（Graveyard Pit Treasure）的項目，這樣我們就可以一起開發遊戲了。我想使用即時視圖，而不是使用 ecto。我應該使用什麼指令?

ChatGPT：mix phx.new gpt —no-ecto —live

使用者：我有一個叫 GPT 的應用程式。我們要做一款遊戲。為這個應用程式寫一個 liveview 模組，它有 3 個元素：標題需要寫著「GPT: Graveyards, Pits & Treasure」；從 0 開始的 Gems 計數器；一個寫著「Dig up the next grave」的按鈕。當我點擊按鈕時，我要么獲得 10 個寶石，要么掉進坑中死亡的幾率是 50%。如果我死了，gem 計數器就會顯示“You fell into a pit. You are dead。”

ChatGPT 給了一個代碼鏈接，然後給出了一些說明。

在之後的用戶和ChatGPT 的對話中，用戶遇到的問題，ChatGPT 逐一幫助解決，最後用戶生成了一個在線可玩的遊戲，如下圖所示。

此外，ChatGPT 雖是對話式的語言模型，它本身不能產生多模態內容，但我們可以把它看作一個中間模型，例如把ChatGPT和Stable Diffusion 結合使用。

例如，有網友要求 ChatGPT 生成隨機的藝術 prompt，然後把 prompt 作為 Stable Diffusion 的輸入，結果生成了一副藝術性很強的畫作。

這種不指定具體生成內容，只說明領域的內容產生方式或許能夠開啟 AIGC 的新想法。

當然，作為一個AI模型，ChatGPT 的表現還有提升空間，特別是對於各種具體應用。研究團隊表示，後續將根據使用者回饋繼續改進 ChatGPT，避免模型隨機產生錯誤內容。

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