既然GPT-3能循理路精煉總結語料文本，寫詩可以、寫rap歌詞可以，那麼照貓畫虎寫小劇本，也不是不可以的…吧？
其實真是可以的，而且有人已經如此操作了。
Youtube上的簡筆動漫Up主Bradius嘗試向高難度挑戰：拿GPT-3生成一個蜘蛛人系列電影劇本。
看完《蜘蛛人：無家日》後，Bradius覺得這部電影好好看、只看單一版本實在太浪費了。為何不拿AI生成蜘蛛人電影的衍生「續集」劇本呢？
雖然蜘蛛人這個IP在被漫威買回去前後，每部戲都是成本至少過億美元的大製作，《英雄無歸》的成本是兩億美元。
不過大製作的錢是花在大明星、大佈景、大特效、大宣發上，劇本嘛…無非是過場打鬥青春戀愛「能力越大責任越大」的叔叔/阿姨死掉橋段。
用AI挑戰一下人類編劇，應該沒問題！
首先，Bradius用谷歌Colab推出的一款基於「遞歸神經網路」（RNN）的文本生成器嘗試了兩次。
我們來看看都生成了什麼東西出來：
「彼得走了過去，不斷用手抓著自己的頭髮...」
彼得：「我難以置信你居然要『過他』？」
「彼得？」
「彼得張了張嘴，但是並沒有發出聲音。」
「突然，米歇爾的臉上浮現出了一抹笑容。」
米歇爾：「我只是在開玩笑啦。」
「我不在乎。 」
「拜拜。」
彼得：「好吧，那接下來我們應該跑點#￥%…*&...」
米歇爾： 「噢，是的，嗯，我真的不是很想慶祝~！#￥%…&*」
等等...看到這裡先打住，有沒有發現，其實還挺不通順的？
從第二句的「過他」開始，畫風就開始不對了。更不必說後面都開始生成一些亂七八糟的東西，什麼drissanced、cobbwice。
小編看到還以為是什麼技術詞彙，沒想到一查，根本查無此詞。
......那不就是狗屁不通嗎？
緊接著，作者又突發奇想，打算把蜘蛛人系列的所有電影劇本文本全都灌進RNN。
並且，這次要讓模型被這些語料訓練200次，看看效果如何。
彼得：「拉拉扯扯。」
「馮托克斯嗎？K Rimp用。」
「他們不多。」
# #「噢。」
「喔不。」
打住吧。鍵盤上撒一把米讓小雞來啄都比這個效果好。
這比上次還要差，可以說通篇都是胡言亂語。生成的文本好像把所有電影裡的人物、角色、劇本風格全都亂七八糟的揉在一起了。
###看來，用RNN這個辦法行不通。 ######沒關係，作者還有Plan B。 ######GPT-3做編劇大成功：劇本飽滿且有戲劇張力######拿Jeff Dean家的RNN文本生成器沒搞定，那用其他家的文本生成AI試試看？ ######Bradius發現現在基於GPT-2的文字產生API已經俯首可得了，但…GPT-3不是早就出了什麼？ ######Bradius盛讚GPT-3是「用整個網路訓練出的」、是「全網最聰明的AI」，決定就拿它來寫蜘蛛人「續作」劇本。 ######加持GPT-3的偷懶人類，只要輸入一句「以下是漫威宇宙中下一部蜘蛛人電影的整個洩露劇本」，AI就嘩嘩輸出了28頁戲劇結構完備工整的合規電影劇本。 ############### 這劇本故事結構齊全，也帶有漫威宇宙中的特色梗。 ######Bradius本以為AI不能取代人類編劇、輸出匹敵作品，結果拿到28頁長的過硬劇本，自己也懶得全部畫成動畫再做視頻了，只做個簡潔版。 ###Bradius還表示，因為聯絡不上荷蘭弟，所以動畫裡的蜘蛛人他自己配音了，「想必荷蘭弟不會介意的」。
以下是惡搞版《蜘蛛人》續集《英雄回不去家》之簡版「預告片」：
出片頭：「Bradius工作室出品，與索尼無關，索尼不要起訴我。」
手機響起，梅嬸的聲音切入：「彼得，我會永遠伴隨你身邊。」
年輕的彼得·帕克怒白：「在我需要的時候，你從來不在我身邊！我去上學去了，而且不會回來了！」
雖然批評者稱GPT-3不脫高級複讀機範疇、完全只靠大力出神蹟。但由此可見，如此高檔的複讀機，已經可以透過深度學習，從自然語言的文本中提取出敘述的理路。
以上是GPT-3殺入漫威宇宙！二次元小夥用它生成蜘蛛人續集的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
