人工智慧只需分析大腦中功能連結的掃描，就可以預測一個人的政治意識形態。人工智慧的準確率約為70%，這大致相當於根據父母的意識形態預測一個人的政治信念的準確率。雖然這項研究當然是令人振奮的，但它本質上是用大數據進行模式狩獵，而揭示意識形態的神經根源將更加困難。
「是人們的大腦反映了他們選擇的政治取向，還是其大腦的功能結構選擇了他們的政治取向？」
由俄亥俄州立大學、匹茲堡大學和紐約大學的一組研究人員帶來了這一發人深省的「雞或蛋」困境。他們新近的研究表明，人工智慧只需分析一個人的大腦掃描結果，就可以準確地猜測他們的政治意識形態。這項工作發表在PNAS Nexus雜誌。
科學家以前使用大腦掃描技術來深入研究政治信念的神經科學基礎。例如，研究人員先前發現，保守派的杏仁核（一個與恐懼、焦慮和攻擊相關的區域）中的灰質體積往往更大，而自由主義者的前扣帶皮層往往更大（此外，與倫理和道德有關）。另一項實驗表明，自由派和保守派的大腦對政治影片中「引進強烈情感的」單字的反應不同。
在目前的研究中，研究人員觀察並記錄了174名健康年輕成年受試者在大腦中執行各種簡單任務的功能連接，例如盡快按下彈出式按鈕以獲得金錢獎勵，將名字與臉孔配對，或回答關於他們剛剛讀到的故事的真假問題。在平靜狀態時——清醒和放鬆、閉著眼睛，受試者的大腦也得到了掃描。
對功能連結性（FC）的測量在政治神經科學中較為罕見。 FC是指大腦的不同部分如何同時表現出類似的活動，就好像它們在相互交流一樣。研究人員使用了一種名為BrainNetCNN的最新人工智慧深度學習技術。該技術在俄亥俄州超級電腦上運行，分析所有任務的功能連接數據，並將其與受試者自我報告的政治意識形態聯繫起來，該意識形態的評分從非常自由到非常保守。
BrainNetCNN能夠以大約70%的準確率使用這些數據來預測一個人的政治意識形態，類似於你根據父母的信念猜測一個人的意識形態的期望——這其實被認為是政治科學中意識形態最強的預測因子之一。
研究人員寫道：「這項研究表明，政治行為的生物學和神經根源比之前想像的要深刻得多。」
雖然這項研究當然是令人振奮的，但它本質上是用大數據進行模式狩獵。這挺好，但只有當模型基於龐大、多樣化的研究小組時，它才具有穩健性和廣泛適用性。在這種情況下，受試者都是年輕人，其中十分之七是自由主義者。因此，如果在其他美國人（或一般人）身上進行測試，該模型可能不起作用。此外，人工智慧不能告訴我們任何關於意識形態神經學根源的資訊；它不是為此而設計的。回答這個問題將是一項更高的任務。
以上是人工智慧只需進行腦部掃描即可預測你的政治意識形態的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
