隨著網路的快速發展，傳統線下零售通路開始出現發展疲軟的狀況，中國零售業此刻亟需一劑「助推劑」。 AI（人工智慧）技術的發展或許會成為零售產業未來發展的良方之一。
AI技術可以改變零售商品及消費者資料的收集、分析和價值應用形式，加速促進零售業「人、貨、場」的環狀結構優化，從而重構消費者關係，刺激消費需求。
目前，「AI 零售」仍處於探索階段，隨著零售企業數位化基礎設施水準的提高，AI技術將為零售企業的智慧化改革帶來更大的想像空間，助推產業整體價值成長。
在我國很多城市，無人超市已經落地生根，分佈在一些熱門商圈或是商業廣場周圍。與傳統超市相比，無人超市無需配置理貨、收銀等人員，在人力成本投入方面幾乎為零，而消費者也只需要利用行動支付方式進行支付，甚至是即拿即走，可謂十分便利。
便利的背後，是科技力量的支撐。據悉，無人超市採用了多種辨識技術，包括人臉辨識等生物辨識技術以及機器辨識等智慧辨識技術。無人超市內的商品都有條碼或RFID標籤，能夠提供消費者便利的結算體驗。同時，人臉辨識等生物辨識技術既可以為無人超市提供安全保障，也可以成為新的支付方式。
人工智慧技術除了體現在識別方面，也應用於無人超市的營運資料收集、分析方面。透過借助人工智慧技術分析用戶數據，能夠及時、快速了解商品的銷售情況以及顧客喜好，進而提升採購精準度，提升實際營運利潤，並為消費者提供更好的消費服務。 
無人車、無人機、無人倉、無人站、配送機器人等「無人科技」正成為電商、外賣、物流的新寵兒，在新技術的重構下，「低頭下訂單，抬頭收快遞」的生活方式成為可能。
無人機解決偏遠山村地區配送的最後一公里、無人車解決城市最後一公里、配送機器人深入園區樓宇，根據不同環境匹配不同的解決方案進行批量送貨，提升配送效率…這是智慧物流走出無人倉後的實踐，也是現階段所能達到的無人配送，而無人配送的終極目標是，改造傳統的物流體系架構，徹底實現智慧物流下的無人運作。
受益於AI和雲端運算等技術的不斷發展，以自然語言處理技術為代表的智慧客服系統在零售企業中的應用不斷增加，涵蓋售前、售中及售後全過程。
7×24小時的服務可有效率且高品質地滿足消費者商品諮詢、自助購物、訂單查詢、物流追蹤、自動退換貨等需求，提升消費者滿意度，提升店舖詢單轉換率，節省客服人力成本超過50%。
在此基礎上，智慧客服系統同時可擷取消費者資訊標籤，洞察使用者行為，為精準行銷、智慧化營運等環節提供資料支撐。另隨著語音互動技術的不斷發展，越來越多的消費者互動行為也透過語音進行，語音機器人、智慧外呼等服務場景也逐漸豐富。
傳統離線零售場景缺乏對消費者資訊擷取與分析的有效手段。除交易資料外，消費者分維度的精細資料、購物過程資料及資料整合分析的價值一直未被挖掘。依托機器視覺技術以消費者為主要識別對象，透過攝影機擷取人臉、動作、軌跡等訊息，輔以商品影像資訊的辨識分析，可協助零售企業整合「人、貨、場」數據，形成完整的用戶畫像和消費者洞察。
此外，虛擬試裝/妝這項針對消費者的視覺解決方案也逐步透過手機APP或線下智慧大螢幕等方式落地應用，為消費者提供客製化的產品展示效果、節省品牌商試用裝成本、拓寬商品觸達消費者的通路、優化消費者購物體驗，進而有效提高轉換率及降低品牌商成本。
另外，線下零售門市相比電商，在消費者行為洞察上缺乏必要的資訊取得手段，現在可以透過智慧攝影機為資訊擷取入口，透過擷取消費者人臉、臉部表情、衣著、體態、髮型等訊息，實現在線下零售場景對消費者的全流程感知。
目前受線下零售場景頭部集中程度和IT建設基礎等因素影響，基於視覺的消費者行為洞察解決方案在4S店、家電3C店、大型商業地產等零售業態實驗落地。未來，隨著算力升級、科技發展帶來的演算法成本降低、市場需求度提升等利多因素，基於視覺的消費者行為洞察解決方案落地規模將逐漸增加。
有些商家採用自動結算的方式，降低門市的人力成本。例如，使用RFID技術，將RFID的標籤貼在商品上，透過智慧結算通道，識別商品RFID標籤信息，識別完成後，再由手機系統自動扣除商品款項，完成支付。結算完成後即可開門離開商店。除此之外，還可以利用影像辨識技術，直接辨識商品的價格訊息，免去標籤的製作成本，縮短商品辨識的等待時間。
綜合來說，「AI 零售」解決方案的落地效果提升，需要依託海量數據對演算法進行優化並在實際落地過程中打磨方案邏輯，以便“解決真實需求、真實解決需求」。以零售巨頭為代表，正大力推動零售科技的生態體系建置並對AI的投入程度愈來愈重。最後值得關注的是，為滿足零售企業智慧轉型及降本增效等需求，物聯網、5G等新興技術一方面可為AI解決方案助力、達成共贏，另一方面專案落地經驗、演算法優勢和生態體系建構仍是AI發展競爭力的核心。
以上是人工智慧在新零售業的應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
