阿粉之前寫過如何將 ChatGPT 接入微信和釘釘，沒看過的可以往公眾號前面的文章翻翻，最近又發現了一個有趣的玩法，週末找時間實現了一下，感覺挺不錯的，分享給大家。
事情的起因是阿粉在朋友圈看到了這樣一條訊息，敏感訊息已經去掉了，意思很明顯就是將 OpenAI 接入知識星球了，使用者可以透過星球提問的方式來對 OpenAI 提問，OpenAI 會自動回答對應使用者的問題，並通知到使用者。
看到這裡就很有意思了，對於營運了知識星球的部落客來說，特別是技術類部落客，很多簡單的技術知識點，完全就可以透過自動化來進行回答，而不用太消耗自己的時間。
那有的小夥伴就要問了，這跟用戶自己百度有什麼差別呢？
只要用過 OpenAI 的小夥伴是深有體會的，百度搜尋出來的答案廣告很多不說，要在大量相似的內容中找到有用了，往往還是要花點時間的。
而 OpenAI 提供的答案往往思路清晰，條理分明，雖然說對於很多時效性的問題給不了確切的答案，但是對於一些技術知識點的回答還是可以很精準的。
下面是阿粉看到的一些 case，大家可以瞅瞅
#可以寫程式碼
會回答問題
#會寫大綱
會分析效能
上面的 case 看完了，那麼接下來就可以開始著手搭建了，首先要知道我們該如何實現這個自動智能回答功能，思路很簡單，就是先獲取待回答的問題列表，然後遍歷問題請求 OpenAI 的接口，然後再將返回的結果回寫通知對應的用戶，這個過程我們需要透過定時任務輪詢去處理。
綜上所述，我們需要準備下面這些東西
上面的四點都是必須的，但是最主要的當然還是寫程式碼，按照我們上面的思路，我們這個程式需要呼叫三個介面
var options = {
url: ZSXQ_UNANSWER_URL,
headers: {
'accept': 'application/json, text/plain, */*',
'cookie': cookie,
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 xxxx',
'x-timestamp': Math.floor(Date.now() / 1000),
}
};
request(options, callback);取得到了問題清單過後，我們在 callback 回呼方法裡面就可以開始遍歷請求 OpenAI 介面取得答案了，OpenAI 的介面位址就是這個 https://api.openai.com/v1/completions。
function callback(error, response, body) {
if (!error && response.statusCode === 200) {
let json = JSON.parse(body);
if (!json.succeeded) {
console.log("succeeded false")
process.exit(0)
}
if (json.resp_data.topics.length > 0) {
let length = json.resp_data.topics.length;
for (let i = 0; i < length; i++) {
let question = json.resp_data.topics[i].question;
topicId = json.resp_data.topics[i].topic_id;
console.log(topicId + ":" + question.text)
let openRequestOption = {
url: OPEN_AI_URL,
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer " + API_KEY,
"topicId": topicId
},
timeout: 120000,
body: {
"model": "text-davinci-003",
"prompt": question.text,
"max_tokens": 2000,
"temperature": 0.9
},
json: true
};
request.post(openRequestOption, completionsCallBack)
}
} else {
console.log("topics empty")
process.exit(0)
}
} else {
console.log("get questions error")
process.exit(-1)
}
}將獲取到的答案回寫到用戶，這裡我們需要第三個地址了，可以跟第一個地址一樣進行獲取，在頁面進行一個回答，就可以獲取到對應的回答地址，不過需要我們自行替換其中的主題ID，這個比較簡單就不截圖了，直接上程式碼。
// 智能回答
function completionsCallBack(error, response, body) {
if (!error && response.statusCode === 200) {
if (null != body && body.choices.length > 0) {
let reply = body.choices[0].text;
console.log(response.request.headers.topicId + ":" + reply);
if (null != reply && reply.length > 0) {
// 回答问题并通知提问者
let answerOptions = {
url: ZSXQ_ANSWER_URL + "/" + response.request.headers.topicId + "/answer",
headers: {
'accept': 'application/json, text/plain, */*',
'cookie': cookie,
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 xxx',
'x-timestamp': Math.floor(Date.now() / 1000),
},
timeout: 12000,
body: {
"req_data": {
"image_ids": [],
"silenced": silenced,
"text": reply
}
},
json: true
}
request.post(answerOptions, answerCallBack)
}
}
} else {
console.log("get answer error")
process.exit(-1)
}
}
// 回答后调用
function answerCallBack(error, response, body) {
if (response.statusCode === 200 && body.succeeded) {
console.log(":智能回答成功");
//process.exit(0)
} else {
console.log(":智能回答失败");
//process.exit(-1)
}
}至此對應的功能基本上已經算實作了，有幾個細節簡單說明下
在 XXL-JOB 上面設定一個 NodeJs 的任務，
#可以看到阿粉這邊指定了對應時間才進行查詢，能看到可以智慧回答成功了，對應在知識星球中也能正常的顯示。爽歪歪~
今天又為大家帶來了一種 OpenAI 的玩法，阿粉提供了幾種玩法都是自己學習研究的玩法，大家自己玩玩就好，目的是為了讓大家在遇到新事物和技術的時候能保持著熱情，新技術的到來我們不能保守，而是要迎接。
以上是又發現了一個有趣的 ChatGPT 玩法，分享給大家的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
