是什麼讓熊貓界頂流一天接待7萬粉絲？是什麼讓一家工廠單日產值突破百萬？這都要歸功於它們背後的這張AI。
最近，這位頂流女明星的影片刷爆了全網。
早上8點半，成都大熊貓繁殖研究基地就擠滿了人，都是為了來看花花如何被奪筍。
圍觀群眾太多，讓保全大哥都無奈了，「這裡這麼多大熊貓，你們就看這一隻嗎？你們對它的愛太多了」。
說起來，都是看熊貓，中國和國外的遊客待遇可有天壤之別。
東京上野動物園的超高人氣王香香，粉絲想見她一面可是非常不容易。在香香回國前，為了見她最後一面，全日本有6萬人報名，中籤率約1∶24，最後一組的中籤率更是達到1∶70。
但是國內我們，就已經充分實現了「看熊貓自由」。
花花所在的成都大熊貓繁殖基地，最高峰時總共突破了單日7.2萬人的參觀量。
這麼高的人流，安全防範、票務、現場秩序，都是怎麼解決的？
在2023曠視企業業務夥伴大會上，合盛智聯創辦人楊勇在分享時提到，關鍵之一就是包括票務系統在內的一個三碼合一系統的改造，這個系統由合盛智聯和曠視聯合完成。
其實，有很多這種平時可能注意不到，但體驗起來非常「絲滑」的場景，都是有AI加持的。
例如，我們玩的玩具、吃的零食背後，其實都有一群機器人在辛勤地「搬磚」。
在東莞的徐福記工廠，有這麼一群機器人，運著糖果唱著歌，就把活給乾了。
流水線上的糖果，被機械臂扔給了機器人，再被搬上無人駕駛貨車，運到倉庫中，一氣呵成，如此絲滑。
這些AGV搬運小機器人還會認路，自己給自己規劃路線，只要掃一下地上的二維碼，就知道自己該去哪裡。
看，小機器人體格雖小，力氣卻很大，輕輕鬆鬆就能背起貨物，真·carry全場。
而這些大力小機器人，總共有25台，它們全部接受曠視河圖系統的指揮。系統自動接單，自動調度，自動規劃，就是這麼行雲流水。
被AI接手後，現場根本不需要人工看護和管理，而以前，原料、半成品、成品等物料都是透過人工或堆高機搬運的。而現在，物料搬運及時率和準確率都達到了100%，機器人還會自動躲避障礙物，車間安全風險大大降低。
AI演算法機器人上崗後，徐福記的人力成本大為下降。在產能持平的情況下，淡旺季的員工都減少了約40%。某片倉儲緩衝區的23個人，已經完全被25台AGV機器人取代，一年就省了180萬。
不過呢，AI並不是簡單地淘汰了人類，徐福記現在的職位要求更專業了，例如IT和食品工業的雙重複合人才。
所以說，咱們人類還有機會（狗頭）。
其實真要說，現在的工廠面臨的最大問題，其實是招不到人。
年輕人不愛進廠，許多工廠面臨用工荒。人手不夠的話，再多的訂單也乾不過來。
世玩欣玩具廠，就面臨這樣的難題。 2020年春節之後，去安徽阜陽招工的同事，竟然一個人都沒有招到。
而當時，雖然工廠已經部分自動化了，但產線各個工序間、出產線後的物品和配料運輸、倉庫盤點、出庫運送等環節，仍需要大量工人。
不得已， 廠主林官軍一邊透過人脈高價招聘，一邊讓現有工人提前回來趕工，總算度過了危機。也就是在這一次，林官軍下定決心，做全自動化改造。
這個決定，其實很艱難。先前的半自動化改造，四、五年裡就已經燒掉了近兩千萬。
做全自動化，該用哪些設備？廠商找誰？花費多少？
在猶豫了三個月後，在寧波參觀知名公牛智能倉庫改造項目時，工人的幾句話讓林官軍眼前一亮：“這是我們第二期和曠視合作的立庫項目。相比第一期，我們產能翻了兩倍，從50億增加到150億。」
與曠視合作後，世玩欣的智慧立體倉庫順利完工。
托盤堆疊機、料箱堆疊機（Miniload）、箱式倉儲機器人（CTU）、大大小小的AGV（或稱為「AMR」）、輸送線、提昇機有條不紊地運行，曠視自研的AMR機器人小車穿梭其中，把生產車間和中心倉庫連成一體，實現了倉庫和所有產線的連動。
而世玩欣，也成了台州當地智慧工廠的標竿。曠視的3A智慧物流解決方案(AS/RS AMR AI)，透過曠視河圖可以協同調度8種不同類型的自動化設備。
如今，世玩欣預計可以年產2000萬套木製玩具，日產值100萬元，倉儲空間利用率提升了3倍，生產效率提升超過2倍，也大幅降低了人工勞動強度，同等產能下人工環節減少了60%。
那麼，為什麼這些工廠紛紛選擇了進行AI智慧化改造這條路呢？
就拿世玩欣舉例，自動化雖然花費不小，但也提升了產品的良率，反而帶動了營收的成長。而它智能化自救，也讓我們看到AI技術加持對實體經濟的巨大的推進作用。
此外，國藥廣州的物流中心經過數智化改造後，可以在未來5年節約上千萬元；新能源頭部企業愛旭，則透過140台曠視SLAM機器人，實現了物料的自動搬運和高精對接，電池矽片日產能超300萬片。
從這些實際案例中不難看到，人工智慧與實體經濟的深度融合，已經成為了產業的發展趨勢。那麼總結來說，可以概括為三點：
對於實體企業而言，採用機器人、AI、IoT等科技進行自動化、數位化升級，是實現降本增效、最佳化管理、提升員工體驗的必然選擇。
當前，勞動力短缺問題日益突出，而AI技術創造的數位化勞動力不僅能夠補位，還可以跟人形成很好的協作。
例如，在粉塵較多，或其他不利於健康的環境中，就可以利用機器人進行搬運、存儲，員工只需要在中控室監管即可。
在物流場景下，過去更偏重於軟體的AI，開始和各種硬體結合，進一步變成物流機器人，和一套套智能化物流裝備。而關係到整體作業效率的柔性物流，在集群式智慧設備的調度上，也更依賴AI。
其次，今年的兩會曾提到，在製造強國、打造數位經濟新優勢的背景下，人工智慧企業需要肩負利用AI為實體經濟賦能，實現降本增效，更好促進社會和產業的高品質發展的任務。
而基於AI的數實融合，可以說正是契合了國家加速建立現代化產業體系，推動製造業高端化、智慧化、綠色化發展的整體方向。
#如同先前所看到的，曠視透過將AI技術與自動化技術融合，已經幫助眾多實體企業對工廠進行了數智化升級。目前，光是智慧物流領域的落地案例，就超過了200個。
在如今這樣激烈的國際競爭中，想開闢和發展新領域和新賽道，甚至塑造出自己的新優勢，就需要依靠科技創新。而超過500人的研究隊伍，則讓曠視能夠輸出從底層深度學習框架，到演算法研發、軟硬整合產品的完整技術能力。
為此，曠視經過多年的自主創新，做出了AI生產力平台Brain ，以及演算法生產平台AIS（AI Service）。
Brain 將演算法、算力和資料能力融為一體，從根本上提升了AI的效率；而AIS則進一步讓演算法生產的全流程標準化，不僅使⽣產效率平均提升了50%以上，而且模型產出的精度也遠超業界平均水準。
據了解，在2022年產生的演算法產品裡，有60%是用AIS完成的。今年，曠視更是計畫把演算法量產能力透過曠視魔術方塊智慧分析盒提供給合作夥伴，讓寫一個有價值的AI演算法，跟做軟體一樣容易，甚至更容易。
對此，曠視共同創辦人、CEO印奇表示：「我們非常願意自己革掉自己的命，讓程式設計師朋友能做一些更有意義的事情。」
#不過，想要在已經十分成熟或許久沒有突破的應用場景中進行創新，一方面需要深耕產業的合作夥伴對場景的充分了解，一方面需要AI企業過硬的技術支撐和高效的演算法開發。
舉個例子，面對體育教學越來越多樣化、個人化和精細化，金山頂尖在充分調查了體育改革的需求重點之後，創新性將體能考核大數據應用和電腦視覺相結合。
在曠視的核心技術加持下，雙方經過180天的合作共研，成功推出了可以實現10類運用場景的體能訓練訓練產品，並在細分市場上一舉拿下60%的份額。
又比如，某礦業公司洗煤廠一直希望縮短工人的勞動時間、減輕他們的勞動強度，尤其是盡量減少需要下井的場景，保障工人在各個環節的安全，提升他們在工作上的獲得感與幸福感。
而曠視和利雅德電氣在深入研究後，開發了摔倒檢測、抽煙檢測、勞動保護用品穿戴識別等人員安全保障類演算法，以及皮帶超限粒度監測、 煤泥水外溢監測、桶篦子堆料檢測、脫介篩篩板脫落監測、視訊聯動警報等設備智慧檢測類演算法。
在曠視選擇的AIoT這條路上，企業不光需要聚焦在技術科研，還需要聚焦在怎麼把科研變成好的產品。
曠視認為，AIoT產品一定是從易用性、確定性和整合再開發難度上，把門檻降得夠低。
因為，在某個產業做單點落地，0到1的過程就已經完成。那麼從1到10該怎麼做呢？降低門檻，讓科技回到用戶端，就是讓市場從1到10爆發的基本點。這也是曠視未來幾年的發展方向。
以上是能為國掙航空母艦的頂流女明星，日迎7萬粉狂飆，全靠這個AI？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
