python既可用於前端開發，也可用於後端開發。 Python是一種可用於前端和後端開發的電腦程式語言，是一種高階腳本語言，它結合了解釋、編譯、互動和物件導向的腳本；使用Python可進行Web應用開發，也可進行自動化運送維、人工智慧、網路爬蟲、科學計算等的開發。
本教學操作環境：windows7系統、python3版，DELL G3電腦
python既可用於前端開發，也可用於後端開發。
Python 是一種高階腳本語言，它結合了解釋、編譯、互動和物件導向的腳本。 Python 被設計為具有高度可讀性。與其他語言相比，經常使用英文關鍵字，以及其他語言中的一些標點符號。它具有比其他語言更獨特的語法結構。
Python 是一種可用於前端和後端開發的電腦程式語言。 python既可用於前端開發，也可用於後端開發；但python主要用於後端開發。
Python 特點：
易學：Python的關鍵字相對較少，結構簡單，文法明確，學習起來比較容易。
易於閱讀：Python程式碼定義的更清晰。
易於維護：Python 的成功在於它的原始碼相當容易維護。
豐富的標準函式庫：Python 的優勢之一是其豐富的函式庫、跨平台以及在 UNIX、Windows 和 Macintosh 上的良好相容性。
互動模式：互動模式的支持，你可以從終端輸入執行程式碼並獲得結果的語言，互動的測試和偵錯程式碼片段。
可移植：基於其開放原始碼的特性，Python已經被移植到許多平台。
可擴展性：如果你需要一段關鍵的程式碼跑得快，或者想寫一些不想打開的演算法，你可以用C或C 來完成那部分程序，然後從你的Python 程式。
Python的應用領域
1、Web應用開發
在Web開發領域，Python 絕對是一顆冉冉升起的新星。儘管 PHP、JS 目前依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭非常猛勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟（例如 Django、Flask、Tornado、Web2py 等等），程式設計師可以更輕鬆地開發、管理複雜的 Web 程式。
圖1：Python Web 開發架構
舉個最直觀的例子，全球最大的搜尋引擎 Google，在其網路搜尋系統中就廣泛地使用了 Python 語言。另外，我們常造訪的集電影、閱讀、音樂於一體的豆瓣網（如圖 2 所示），也是使用 Python 開發的。
圖2：用Python 實現的豆瓣網
#不僅如此，全球最大的影片網站Youtube 以及Dropbox（一款網頁檔案同步工具）也都是用Python 實作的。
2、自動化運維
所謂自動化運維，其實就是利用一些開源的自動化工具來管理伺服器，例如業界流行的Ansible（基於Python開發），它能幫忙運維工程師解決重複性的工作。
Python 作為腳本語言，提供了許多方便與伺服器互動的軟體包，例如 Python 標準庫中包含了多個可用來呼叫作業系統功能的程式庫。
例如，透過 pywin32 這個軟體包，我們能存取 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接呼叫 .Net Framework。
一般來說，Python 編寫的系統管理腳本，無論是可讀性，效能、還是程式碼重度和擴展性等方面，都要優於 shell 語言編寫的腳本。
3、人工智慧領域
人工智慧是當前非常火熱的一個研究方向，如果要評選目前最熱門、薪水最高的IT 職位，那麼一定非人工智領域的工程師莫屬。
人工智慧的核心是機器學習，機器學習的研究可分為傳統機器學習和深度學習，它們兩者被廣泛的應用於影像辨識、智慧駕駛、智慧推薦、自然語言處理等應用方向。
在眾多程式語言中 Python 絕對是人工智慧的首選語言，這是因為 Python 在機器學習和深度學習方面有著非常出眾的優勢。可以這麼說，人工智慧已經無法離開 Python 的支持，總結原因大致有以下幾點：
目前世界上優秀的人工智慧學習框架，例如Google 的TransorFlow（神經網路框架）、FaceBook 的PyTorch（神經網路框架）以及開源社群的Karas 神經網路庫等，都是用Python 實現的；
微軟的CNTK（認知工具包）也完全支援Python，而該公司開發的VS Code，也已經將Python 作為第一級語言支援；
Python 擅長進行科學計算和數據分析，支援各種數學運算，可以繪製出更高品質的2D 和3D 影像。
總之，AI 時代的來臨，使得 Python 脫穎而出，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，基本上無人可撼動！
4、網路爬蟲
Python 語言很早就用來寫網路爬蟲。 Google 等搜尋引擎公司大量使用 Python 語言編寫網路爬蟲。
從技術層面上將，Python 提供有許多服務於編寫網路爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，也提供了一個網路爬蟲框架 Scrapy。
5、科學計算
自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種複雜的科學運算。
並且，與其它解釋型語言（如Shell、JS、PHP）相比，Python 在資料分析、視覺化方面有相當完善且優秀的函式庫，例如NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足Python 程式設計師編寫科學計算程式的需求。
6、遊戲開發
很多遊戲都使用 C 編寫圖形顯示等高效能模組，而使用 Python 或 Lua 編寫遊戲的邏輯。與 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支援更多的特性和資料類型。
比如說，較出名的遊戲 Sid Meier's Civilization（文明，如圖 3 所示）和 EVE（星戰前夕）就是使用 Python 開發的。
圖3：用Python 做遊戲開發
除此之外，Python 可以直接呼叫Open GL 實作3D 繪製，這是高效能遊戲引擎的技術基礎。事實上，有許多 Python 語言實現的遊戲引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。
以上也僅是介紹了 Python 應用領域的“冰山一角”，其實，我們還可以用 PIL 和其他的一些工具進行圖像處理；用 PyRo 工具包進行機器人控製程式設計等等。有興趣的讀者，可自行搜尋資料詳細了解。
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