這篇文章為大家帶來了關於Redis的相關知識，主要介紹了Redis常見分佈鎖的原理和實現，文章圍繞主題展開詳細的內容介紹，具有一定的參考價值，需要的小夥伴可以參考一下。
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#Java中的鎖主要包括synchronized鎖定和JUC套件中的鎖，這些鎖都是針對單一JVM實例上的鎖，對於分散式環境是無效的，那麼基於分散式鎖的如何實現呢？
常見的分散式鎖定的實作如下圖：
#基於資料庫
##悲觀鎖定
悲觀鎖（Pessimistic Lock）顧名思義為很悲觀的鎖，每次在拿資料的時候都會上鎖。這樣別人想拿資料就被擋住，直到悲觀鎖被釋放，悲觀鎖中的共享資源每次只給一個線程使用，其它線程阻塞，用完後再把資源轉讓給其它線程，但是在效率方面，處理加鎖的機制會產生額外的開銷，且容易產生死鎖。
實現原理
悲觀並發控制實際上是"先取鎖再存取"的保守策略，為資料處理的安全提供了保證.
具體實作
例如透過悲觀鎖定來實現庫存扣減的偽代碼如下：
// 对于库存记录进行行锁
SELECT *FROM sys_goods s WHERE s.Id='1' FOR UPDATE;
//执行库存扣减
update sys_stock s set s.stockQty=s.stockQty-#{number} where s.goodId=1 and s.stockQty>0；
//提交事务,自动释放悲观锁。登入後複製
樂觀鎖定
簡介
樂觀鎖是基於資料版本號(version)的機制來實現的。資料庫表新增"version"欄位, 讀取出資料時，將此版本號讀出，在更新過程中，會對版本號進行比較，如果是一致的，則會成功執行本次操作,且版本號加1，如果版本號不一致，則會更新失敗。
實作原理
相對悲觀鎖，樂觀鎖的實作不會使用到資料庫的鎖機制，樂觀鎖的原理使用的CAS的機制來實現的，CAS(Compare-and- Swap)即比較並替換.
1、- 比較：讀取到了一個值A，在將其更新為B之前，檢查原值是否仍為A(未被其他執行緒改動).
2、- 設定：如果是未傳送變化，則將A更新為B結束。如果發生變化，則什麼都不做。
具體實作
例如樂觀鎖定來實作庫存扣減的偽代碼如下：
// 查询库存记录，获取版本号
SELECT stockQty,version FROM sys_goods s WHERE s.Id='1'
//执行库存扣减，防止出现超卖
update sys_stock s set
s.stockQty=s.stockQty-#{number},
s.version=version+1
where s.goodId=1 and s.stockQty>0 and version=#{version};登入後複製
Redis實作分散式鎖定
關於Redis分散式鎖定的實現，已經在前期的文章中進行了講解，大家可以參考如下文章
Spring Boot 實現Redis分散式鎖定原理
Spring Boot 集成Redisson實作分散式鎖定詳細案例
Zooker實作分散式鎖定
Zookper實作分散式鎖定，主要是應用zookeeper節點的暫存和有序性來實作。
加上鎖定過程
當客戶端1請求時，Zookeeper客戶端會建立一個持久節點Locks節點，如果客戶端1想取得鎖定,會在locks節點下建立臨時節點/ node_000000，如果尋找Locks下面所有臨時有序子節點，當自己為最小的節點是則取得鎖成功。
當客戶端2嘗試取得鎖定時，也會查看locks下面的暫存節點，判斷自己的節點/node_000001是不是最小，如果不是最小則取得鎖定失敗，客戶端2會向它排序靠前的節點node_000000註冊watch事件，用來監聽node_000000是否存在，雖然搶鎖失敗，但是node_000001進入等待狀態。
釋放鎖定的過程
Zookeeper的用戶端業務完成或用戶端發生故障，都會刪除暫存節點並且釋放鎖定。如果是任務完成，客戶端1也會明確呼叫刪除node_000000的指令。
例如上述圖，客戶端1斷開，臨時節點node_000000已被刪除，而此時node_000001透過watcher監聽發現自己為為最小的臨時節點，所以獲取鎖成功。
异常场景分析
客户端1创建临时节点后，会与Zookeeper服务器维护一个Session，这个Session会依赖客户端 定时心跳来维持连接。由于网路异常原因，Zookeeper长时间收不到客户端1的心跳，就认为这个Session过期了，也会把这个临时节点删除，此时客户端2创建临时节点能够获取锁成功。当客户端网络恢复正常后，它仍然认为持有锁，此时就会造成锁冲突。
具体实现
Zookeeper实现分布式锁，可以采用Curator实现分布式锁，关于SpringBoot如何集成Curator，大家可以参考如下文章：
Java Spring Boot 集成Zookeeper
Zookpeer实现分布式锁实现库存扣减
@RequestMapping("/lockStock")
public void lockStock()
{
zooKeeperUtil.lock("/Locks", 1000, TimeUnit.SECONDS, ()->{
//业务逻辑
});
}登入後複製
小结：
关于分布式锁的实现的对比，详情请查看下图：
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以上是Redis常見分佈鎖的原理與實作（總結分享）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
