這篇文章為大家帶來了關於Python的相關知識，主要介紹了python爬蟲如何爬取網頁數據並解析數據，幫助大家更好的利用爬蟲分析網頁，下面一起來看一下，希望對大家有幫助。
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網路爬蟲（又稱網路蜘蛛，機器人），就是模擬客戶端發送網路請求，接收請求回應，一種依照一定的規則，自動地抓取網路資訊的程式。
只要瀏覽器能夠做的事情，原則上，爬蟲都能夠做到。
網路爬蟲可以取代手工做很多事情，例如可以用來做搜尋引擎，也可以爬取網站上面的圖片，例如有些朋友將某些網站上的圖片全部爬取下來，集中進行瀏覽，同時，網絡爬蟲也可以用於金融投資領域，比如可以自動爬取一些金融信息，並進行投資分析等。
有時，我們比較喜歡的新聞網站可能有幾個，每次都要分別打開這些新聞網站瀏覽，比較麻煩。此時可以利用網路爬蟲，將這多個新聞網站中的新聞資訊爬取下來，集中進行閱讀。
有時，我們在瀏覽網頁上的資訊的時候，會發現有很多廣告。此時同樣可以利用爬蟲將對應網頁上的資訊爬取過來，這樣就可以自動的過濾掉這些廣告，方便對資訊的閱讀與使用。
有時，我們需要進行行銷，那麼如何找到目標客戶以及目標客戶的聯繫方式是一個關鍵問題。我們可以手動地在網路中尋找，但是這樣的效率會很低。此時，我們利用爬蟲，可以設定對應的規則，自動地從網路中擷取目標使用者的聯絡資訊等數據，供我們進行行銷使用。
有時，我們想對某個網站的用戶資訊進行分析，例如分析該網站的用戶活躍度、發言數、熱門文章等信息，如果我們不是網站管理員，手工統計將是一個非常龐大的工程。此時，可以利用爬蟲輕鬆將這些資料採集到，以便進行進一步分析，而這一切爬取的操作，都是自動進行的，我們只需要編寫好對應的爬蟲，並設計好對應的規則即可。
除此之外，爬蟲還可以實現許多強大的功能。總而言之，爬蟲的出現，可以在一定程度上代替手工訪問網頁，從而，原先我們需要人工去訪問互聯網信息的操作，現在都可以用爬蟲自動化實現，這樣可以更高效率地利用好互聯網中的有效信息。
在進行爬取資料和解析資料前，需要在Python運作環境中下載安裝第三方函式庫requests。
在Windows系統中，開啟cmd（命令提示字元）介面，在該介面輸入pip install requests,按回車鍵進行安裝。 （注意連接網路）如下圖
安裝完成，如圖
# 请求库
import requests
# 用于解决爬取的数据格式化
import io
import sys
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')
# 爬取的网页链接
r= requests.get("https://www.taobao.com/")
# 类型
# print(type(r))
print(r.status_code)
# 中文显示
# r.encoding='utf-8'
r.encoding=None
print(r.encoding)
print(r.text)
result = r.text運行結果，如圖
# 请求库
import requests
# 解析库
from bs4 import BeautifulSoup
# 用于解决爬取的数据格式化
import io
import sys
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')
# 爬取的网页链接
r= requests.get("https://www.taobao.com/")
# 类型
# print(type(r))
print(r.status_code)
# 中文显示
# r.encoding='utf-8'
r.encoding=None
print(r.encoding)
print(r.text)
result = r.text
# 再次封装，获取具体标签内的内容
bs = BeautifulSoup(result,'html.parser')
# 具体标签
print("解析后的数据")
print(bs.span)
a={}
# 获取已爬取内容中的script标签内容
data=bs.find_all('script')
# 获取已爬取内容中的td标签内容
data1=bs.find_all('td')
# 循环打印输出
for i in data:
a=i.text
print(i.text,end='')
for j in data1:
print(j.text)運行結果，如圖
在對網頁程式碼進行爬取操作時，不能頻繁操作，更不要將其設定成死循環模式（每一次爬取則為對網頁的訪問，頻繁操作會導致系統崩潰，會追究其法律責任）。
所以在取得網頁資料後，將其儲存為本機文字模式，然後再解析（不再需要存取網頁）。
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以上是python爬蟲爬取網頁數據並解析數據的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
