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#select name -- 这是最后筛选的元素,注意,在MySQL中一切结果都是以表的形式,哪怕这个表只有一个记录 from instructor -- from语句表示从哪个表中进行查询 where salary > 80000; -- where语句相当于选择语句,限定条件,找出所需的记录
查詢結果如圖!這三條語句是MySQL中最重要的三條,基本上所有的查詢都離不這三條。但是想要滿足複雜的查詢,就必須要更多的語句來支援。
/*用法如下,假如我想在上表instructor中,找出所有系的名字,可以发现在dept_name中,有的系是出现了一次以上, 因此要对系的名字进行去重*/select distinct dept_name from instructor; -- 这里不需要限定条件,因此不用where语句
/*类似上一个例子,我想找出instructor表中salary大于80000的教师,并显示这些老师的所有信息*/select * from instructor where salary > 80000; -- 其实不加分号也行,分号表示执行到此结束,接下来的语句不执行
select * from instructor where salary > 80000 and dept_name = 'Comp. Sci.';/*同样有and语句就有or语句,or表示或,即满足一个条件即可。比如我想找出工资小于60000或者大于80000的教师*/select * from instructor where salary > 80000 or salary接下來開始進行多個表之間的查詢,也是我們接下來的難點。先來補充一下鍵的基本概念,之前已經說了什麼是鍵,這裡說一下主鍵,也叫主碼,主鍵表示能唯一確定某一筆記錄的鍵。舉個例子,我們的學號就是唯一能確定我們在校園的身份,就算學校中有人與我重名,我也能透過學號將我們身份分開。由此可見,名字不是主鍵,當遇到重名,名字就不能唯一確定某個學生了。
這是teaches表,ID鍵表示老師的ID,course_id表示課程的id,semester表示開課的學期,假如我想找出教師都教了什麼課,並把教師名字和course_id顯示出來。/*这条语句可以实现,但是请问为什么可以实现呢?那是因为两个表都有共同的主键:ID,当然teaches不止这一个主 键,我们看键旁边有个key,都是主键。但是我们不用管其他键,只要关注ID键就可以了,因为这是两个表中共有的。这 里我还要特意提一下两个表查询,其实是一个表的一个记录去遍历另外一个表的记录,当找到某一条instruction的id等 于teaches的id,就将这条记录保存到结果表中*/ SELECT NAME,course_id where instructor.`ID` = teaches.`ID`;登入後複製
鋪墊了這麼就,我們來講一下nature join:自然連結。改操作很簡單,就是把兩個表中的主鍵相等的記錄保存,如果兩個表有多個相同的key鍵,那麼就要保證每個相同主鍵相同才能保存。
/*上述例子完全可以用自然连接来查询*/ SELECT NAME,course_id FROM instructor NATURAL JOIN teaches;/*如果你想知道自然连接后的表长啥样,我满足你*/ SELECT * -- 显示结果表的所有键 FROM instructor NATURAL JOIN teaches;
我們可以看到,表格的欄位明顯增加了,其實就是將兩個表的鍵整合在一起。如果你還不能完全理解自然連接,我再舉個例子,比如我們有個學生表
[ ‘徐小明 ,1號’,‘黃小珊 ,2號’],其中主鍵是學號。還有一個成績表
[‘1號,語文:87,數學:98’,‘2號,語文:94,數學:82’] ,其中學號也是這個表的主鍵。當我們想要列印學生表,只要將兩個表自然連接即可,自然連接過程中,會將同一個學好的記錄整合成一個記錄,最後變成
['1號,徐小明,語文:87 ,數學:98','2號,黃小珊,語文:94,數學:82'] 。其實自然連結就是笛卡兒積的優化版,大家可以自行了解笛卡兒積。
SELECT 'dd';SELECT 10*20;SELECT NOW(),UNIX_TIMESTAMP();
這裡其實想讓大家注意,select語句後面的鍵,會成為結果的鍵名,知道這個後續對於我們的改名操作有很大幫助。例如剛剛這個例子:
/*通过concat函数来连接那么和dept_name*/ SELECT NAME,CONCAT(NAME,' : ',dept_name)FROM instructor;
不僅是鍵名,連鍵的記錄也會連結在一起。
/*比如刚刚那个例子*/ SELECT NAME,CONCAT(NAME,' : ',dept_name) as 'name+dept'FROM instructor;/*或者给表改名*/ SELECT NAME FROM instructor as i WHERE i.salary > 70000; -- 注意改名后,要想引用该表的键,要加上引用符号:.
/*创建一个与student表一样结构的表,什么叫一样结构,就是ss_1表中键于student一样*/ CREATE TABLE ss_1 LIKE student;
/*like语句来进行字符匹配*/ SELECT dept_name FROM department WHERE building LIKE 'Watson%'; -- 这里用到%,类似于正则中的?,表示任意多个字符。这个查询是想找出building -- 中含有Watson的记录。
/*order by 按照某个属性进行排序*/ /*这个查询是想找出物理系的老师,并按工资进行排序*/ SELECT NAME , salary FROM instructor WHERE dept_name = 'Physics'ORDER BY salary;/*既然有升序,那就有降序*/ SELECT NAME , salary FROM instructor WHERE dept_name = 'Physics'ORDER BY salary DESC; -- DESC表示降序 /*我们还可以对多个键进行排序*/ SELECT * FROM instructor ORDER BY salary DESC , NAME ASC; -- 这里是先对工资进行降序排序,当工资一样时,按英文首字母的ASC码值升序排 -- 序
有没有想过为什么order by要在where语句后面呢?因为order by语句时针对结果表的,where语句之后才有结果表,这也与我之前强调MySQL查询结果一切都是表!哪怕这个表只有一个键甚至一条记录!
/*区间范围,注意是闭区间,即[90000 , 100000]*/ SELECT NAME FROM instructor WHERE salary BETWEEN 90000 AND 1000000;
/*类似于python的字典,里面的元素逐个对应*/ SELECT NAME,course_id FROM instructor,teaches WHERE (instructor.`ID`,dept_name) = (teaches.`ID`,'Biology');
下一篇博客将重点介绍多个表之间的查询,这也是重中之重,难点之一!
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