人工智慧在醫療領域的應用主要包括醫療機器人、智慧藥物研發、智慧診療、智慧影像辨識和智慧健康管理等五個方向。其中醫療機器人主要分為能夠讀取人體神經訊號的可穿戴型機器人和能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人。
本教學操作環境：Windows10系統、Dell G3電腦。
人工智慧在醫療領域的應用主要包括以下幾個方向：
1、醫療機器人
機器人技術在醫療領域的應用並不少見，例如智慧義肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體，醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等。目前實踐中的醫療機器人主要有兩種：
一是，能夠讀取人體神經訊號的可穿戴型機器人，也成為「智慧外骨骼」;
二是，能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人，以IBM開發的達文西手術系統為典型代表。
2、智慧藥物研發
智慧藥物研發是指將人工智慧中的深度學習技術應用於藥物研究，透過大數據分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出適合的化合物或生物，達到縮短新藥研發週期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率的目的。
人工智慧透過電腦模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測。透過深度學習，人工智慧已在心血管藥物、抗腫瘤藥物和常見傳染病治療藥物等多領域取得了新突破。在對抗伊波拉病毒中智慧藥物研發也發揮了重要的作用。
3、智能診療
智能診療就是將人工智慧技術用於輔助診療中，讓電腦「學習」專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智慧診療場景是人工智慧在醫療領域最重要、也是最核心的應用場景。
4、智慧型影像辨識
智慧醫學影像是將人工智慧技術應用在醫學影像的診斷上。人工智慧在醫學影像應用主要分為兩部分： 一是影像識別，應用於感知環節，其主要目的是將影像進行分析，獲取一些有意義的資訊;二是深度學習，應用於學習和分析環節，透過大量的影像數據和診斷數據，不斷對神經元網路進行深度學習訓練，促使其掌握診斷能力。
5、智慧健康管理
智慧健康管理是將人工智慧技術應用到健康管理的具體場景。目前主要集中在風險識別、虛擬護理師、精神健康、線上問診、健康介入以及基於精準醫學的健康管理。
（學習影片分享：程式設計影片）
以上是人工智慧在醫療領域的應用主要包括哪幾個方向的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
