hbase依賴「HDFS」儲存底層資料。 HBase利用Hadoop HDFS作為其檔案儲存系統，為HBase提供高可靠性的底層儲存支援；HDFS有著高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的硬體上。
HBase – Hadoop Database，是一個高可靠性、高效能、面向列、可伸縮的分散式儲存系統，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化儲存叢集。
hbase依賴「HDFS」儲存底層資料。
HBase是Google Bigtable的開源實現，類似Google Bigtable利用GFS作為其檔案儲存系統，HBase利用Hadoop HDFS作為其檔案儲存系統；Google運行MapReduce來處理Bigtable中的大量數據，HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。
上圖描述Hadoop EcoSystem中的各層系統。其中,HBase位於結構化儲存層，Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層儲存支援，Hadoop MapReduce為HBase提供了高效能的運算能力，Zookeeper為HBase提供了穩定服務和failover機制。
HDFS
Hadoop分散式檔案系統(HDFS)是指被設計成適合運行在通用硬體(commodity hardware)上的分散式檔案系統(Distributed File System）。它和現有的分散式檔案系統有許多共同點。但同時，它和其他的分散式檔案系統的差異也是很明顯的。 HDFS是一個高度容錯性的系統，適合部署在廉價的機器上。 HDFS能提供高吞吐量的資料訪問，非常適合大規模資料集上的應用。 HDFS放寬了一部分POSIX約束，來實現串流讀取檔案系統資料的目的。 HDFS在最開始是作為Apache Nutch搜尋引擎專案的基礎架構而開發的。 HDFS是Apache Hadoop Core專案的一部分。
HDFS有著高容錯性（fault-tolerant）的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬體上。而且它提供高吞吐量（high throughput）來存取應用程式的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程式。 HDFS放寬了（relax）POSIX的要求（requirements）這樣可以實現流的形式存取（streaming access）檔案系統中的資料。
HDFS採用了主從（Master/Slave）結構模型，一個HDFS叢集是由一個NameNode和若干個DataNode組成的。其中NameNode作為主伺服器，管理檔案系統的命名空間和用戶端對檔案的存取操作；叢集中的DataNode管理儲存的資料。
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