人工智慧屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學與認知科學、不定性論以及控制論。
1. 如果我們想學習人工智慧，可以選擇數據科學與大數據技術這個專業，這個專業與人工智慧的關係較為密切，其次，這個專業是今年新增的專業，很多學校都新增了這個專業。
2. 如果想學習人工智慧，我們也可以選擇機器人工程這個專業，這個專業也是今年新增的專業，與人工智慧的關係非常的緊密。
3. 如果我們想學習人工智慧，也可以選擇電腦科學這個專業，這個專業不是新增的專業，但和人工智慧的關係也是非常的緊密，學這個專業是非常好的。
4. 如果我們想學人工智慧，也可以選擇智慧科學與技術這個專業，這個專業中有很多關於人工智慧的知識。
如果大家是想潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、機率論、矩陣分析等等數學領域的應用場景。
而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。因此，人工智慧方向的研究人員需要有紮實的數學基礎才能做好AI的理論研究。這個專業主要是培養學生的數學基礎，例如微分方程式、線性代數、數理統計、資訊理論等，這些都是人工智慧和機器學習的基礎。
除了這些基礎的學科知識，還可以了解下傳統機器學習的知識，多加鍛煉編程能力和英語，但完成本科應用數學專業的學生，如果就讀研究生，通常就轉專到計算機方向或經濟類方向。
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