sql優化的方法：1.盡量避免使用【select *】，無用的字段會降低查詢效率；2、避免使用in和not in，可以選擇between和exists代替；3、避免使用or ，可以選擇union代替。
sql優化的方法：
（推薦學習：mysql教學）
#1、在表中建立索引，優先考慮where、group by使用到的欄位。
2、盡量避免使用select *，傳回無用的欄位會降低查詢效率。如下：
SELECT * FROM t
最佳化方式：使用特定的欄位取代*，只傳回使用到的欄位。
3、盡量避免使用in 和not in，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：
SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3) SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)
最佳化方式：如果是連續數值，可以用between取代。如下：
SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3
如果是子查詢，可以用exists代替。如下：
SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)
4、盡量避免使用or，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：
SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3
優化方式：可以用union取代or。如下：
SELECT * FROM t WHERE id = 1 UNION SELECT * FROM t WHERE id = 3
（PS：如果or兩邊的字段是同一個，如例子中這樣。貌似兩種方式效率差不多，即使union掃描的是索引，or掃描的是全表）
5、盡量避免在欄位開頭模糊查詢，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：
SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'
最佳化方式：盡量在欄位後面使用模糊查詢。如下：
SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'
6、盡量避免null值的判斷，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：
SELECT * FROM t WHERE score IS NULL
最佳化方式：可以為欄位新增預設值0，對0值進行判斷。如下：
SELECT * FROM t WHERE score = 0
7、盡量避免在where條件中等號的左側進行表達式、函數操作，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：
SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9 SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'
最佳化方式：可以將表達式、函數操作移到等號右側。如下：
SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9 SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'
8、當資料量大時，避免使用where 1=1的條件。通常為了方便拼裝查詢條件，我們會預設使用該條件，資料庫引擎會放棄索引進行全表掃描。如下：
SELECT * FROM t WHERE 1=1
優化方式：用程式碼拼裝sql時進行判斷，沒where加where，有where加and。
以上是sql優化有哪些方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
