負載平衡常用演算法：
1、輪詢（round-robin）
輪詢為負載平衡中較為基礎也較為簡單的演算法，它不需要配置額外參數。假設設定檔中共有 M 台伺服器，演算法遍歷伺服器節點列表，並按節點順序每輪選擇一台伺服器處理請求。當所有節點都被呼叫過一次後，演算法將從第一個節點開始重新一輪遍歷。
特點：
由於演算法中每個請求按時間順序逐一分配到不同的伺服器處理，因此適用於伺服器效能相近的叢集情況，其中每個伺服器承載相同的負載。但對於伺服器效能不同的叢集而言，此演算法容易引發資源分配不合理等問題。
2、加權輪詢
為了避免普通輪詢帶來的弊端，加權輪詢應運而生。在加權輪詢中，每個伺服器會有各自的 weight。一般情況下，weight 的值越大代表該伺服器的效能越好，可以承載更多的請求。在演算法中，客戶端的請求按權值比例分配，當一個請求到達時，優先為其分配權值最大的伺服器。
特點：
加權輪詢可以套用於伺服器效能不等的叢集中，使資源分配更加合理化。
其核心思想是，遍歷各伺服器節點，併計算節點權值，計算規則為 current_weight 與其對應的 effective_weight 之和，每輪遍歷中選出權值最大的節點作為最優伺服器節點。其中 effective_weight 會在演算法的執行過程中隨資源狀況和回應情況而改變。
3、IP 雜湊（IP hash）
ip_hash 依據發出請求的客戶端IP 的hash 值來分配伺服器，該演算法可以保證同IP 發出的請求對應到同一伺服器，或具有相同hash 值的不同IP 會對應到同一伺服器。
特點：
此演算法在一定程度上解決了叢集部署環境下 Session 不共享的問題。
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