什麼是執行計劃？
SQL是一種傻瓜語言，每個條件就是一個需求，存取的順序不同就形成了不同的執行計劃。 Oracle必須做出選擇，一次只能有一種存取路徑。 執行計劃是一條查詢語句在Oracle中的執行過程或存取路徑的描述。
執行計劃的選擇：
通常一則SQL有多個執行計劃，那我們要如何選擇？那種執行開銷更低，就代表效能更好，速度更快，我們就選哪一種，這個過程叫做Oracle的解析過程，然後Oracle會把更好的執行計畫放到SGA的Shared Pool裡，後續再執行同樣的SQL只要在Shared Pool裡取得就行了，不需要再去分析。
執行計畫選定依據：
根據統計資料來選擇執行計畫。
統計資料：
什麼是統計資料：記錄數、區塊數等，請看dba_tables / dba_indexes
動態取樣：
Oracle正常情況下會在每天的某段時間收集統計信息，對於新建的表，Oracl如何收集統計信息？採用動態取樣。
set autotrace on
set linesize 1000
--執行SQL語句
--會出現dynamic sampling used for this statement(level=2)關鍵
六種執行計劃
Oracle提供了6種執行計劃獲取方法，各種方法重點不同：
選擇時一般遵循以下規則：
1.如果sql執行很久才出結果或回傳不了結果，用方法1：explain plan for
2.追蹤某條sql最簡單的方法是方法1：explain plan for，其次是方法2：set autotrace on
3.如果相關察某個sql多個執行計劃的情況，只能用方法4：dbms_xplan.display_cursor或方法6：awrsqrpt.sql
4.如果sql含有函數，函數中有含有sql，即存在多層調用，想準確分析只能用方法5：10046追蹤
5.想法看到真實的執行計劃，不能用方法1：explain plan for和方法2：set autotrace on
6.想要取得表格被存取的次數，只能用方法3：statistics_level = all
#Oracle如何收集統計資料：
1、Oracle會選擇在一個特定的時間段收集表和索引的統計資料（預設週一至週五： 22：00，週六週日：06：00），使用者可自行調整，主要為了避開高峰期；
2、表與索引的分析有閾值限制，超過閾值才會自動進行分析。如果資料變化量不大，Oracle是不會去分析的；
3、收集方式靈活。可針對分區表的某個分區進行，可採用並行機制來收集表和索引的資訊；
如何收集統計資料：
--收集表統計資料
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'AAA', tabname => 'TEST02',estimate_percent => 10,method_opt => 'for all indexed columns');
--收集索引統計資料
exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'AAA',indname => 'ID_IDX',estimate_percent => 10,degree => '4');
--收集表與索引的統計資料
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'AAA',tabname => 'TEST02',estimate_percent => 10,method_opt => 'for all indexed columns',cascade => true);
（1）explain plan for
SQL> show user
USER 为 "HR"
SQL> set linesize 1000
SQL> set pagesize 2000
SQL> explain plan for
2 select *
3 from employees,jobs
4 where employees.job_id=jobs.job_id
5 and employees.department_id=50;
已解释。
SQL> select * from table(dbms_xplan.display());
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------
Plan hash value: 303035560
------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 1 | MERGE JOIN | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JOBS | 19 | 627 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | INDEX FULL SCAN | JOB_ID_PK | 19 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | SORT JOIN | | 45 | 3105 | 4 (25)| 00:00:01 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 45 | 3105 | 3 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - access("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
filter("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
5 - filter("EMPLOYEES"."DEPARTMENT_ID"=50)
已选择19行。優點：無需真正執行，快速方便；
缺點：
1、沒有輸出相關統計訊息，例如產生了多少邏輯讀，多少次物理讀，多少次遞歸呼叫的情況；
2.無法判斷處理了多少行；
3、無法判斷表格執行了多少次
（2）set autotrace on
##用法：指令作用：SET AUTOT[RACE] OFF 停止AutoTrace## 從SET AUTOT[RACE] ON 開啟AutoTrace，顯示AUTOTRACE資訊與SQL執行結果
SET AUTOT[RACE] TRACEONLY 開啟AutoTrace ，僅顯示AUTOTRACE資訊
SET AUTOT[RACE] ON EXPLAIN 開啟AutoTrace，僅顯示AUTOTRACE的EXPLAIN資訊
SET AUTOT[RACE] ON STATISTICS 開啟AutoTrace，僅顯示AUTOTRACE的STATISTICS資訊
優點：
1、可以輸出運行時的相關統計資料（產生多少邏輯讀、多少次遞歸呼叫、多少次物理讀等）；
2、雖然要等語句執行完才能輸出執行計劃，但可以有traceonly開關來控制回傳結果不打螢幕輸出；
#缺點：
1、必須要等SQL語句執行完，才出結果；
2、無法看到表格被存取了多少次；
（3）statistics_level=all
步驟一：ALTER SESSION SET STATISTICS_LEVEL=ALL;
步驟二：執行待分析的SQL
步驟三：select * from table(dbms_xplan.display_cursor('sql_id/hash_value',null,'allstats last'));
SQL> set autotrace on
SQL> select * from employees,jobs where employees.job_id=jobs.job_id and employees.department_id=50;
--输出结果（略）
-- ...
已选择45行。
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 303035560
------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 1 | MERGE JOIN | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JOBS | 19 | 627 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | INDEX FULL SCAN | JOB_ID_PK | 19 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | SORT JOIN | | 45 | 3105 | 4 (25)| 00:00:01 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 45 | 3105 | 3 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - access("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
filter("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
5 - filter("EMPLOYEES"."DEPARTMENT_ID"=50)
统计信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
13 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
5040 bytes sent via SQL*Net to client
433 bytes received via SQL*Net from client
4 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
45 rows processed關鍵字解讀：
1、starts：SQL執行的次數；
2、E-Rows：執行計畫預計回傳的行數；
3、R-Rows ：執行計畫實際傳回的行數；
4、A-Time：每一步執行的時間(HH:MM:SS.FF)，根據這一行可知SQL耗時在哪些地方；
5、Buffers：每一步實際執行的邏輯讀或一致性讀；
6、Reads：物理讀；
#優點：
####1、可以清晰的從starts得出表被訪問多少次；###2、可以从E-Rows和A-Rows得到预测的行数和真实的行数，从而可以准确判断Oracle评估是否准确；
3、虽然没有准确的输出运行时的相关统计信息，但是执行计划中的Buffers就是真实的逻辑读的数值；
缺点：
1、必须要等执行完后才能输出结果；
2、无法控制结果打屏输出，不像autotrace可以设置traceonly保证不输出结果；
3、看不出递归调用，看不出物理读的数值
（4）dbms_xplan.display_cursor获取
步骤1：select * from table( dbms_xplan.display_cursor('&sql_id') ); --该方法是从共享池得到
注释：
1、还有1种方法，select * from table( dbms_xplan.display_awr('&sql_id') ); --该方法是从awr性能视图里面获取
2、如果有多个执行计划，可用以下方法查出：
select * from table(dbms_xplan.display_cursor('&sql_id',0));
select * from table(dbms_xplan.display_cursor('&sql_id',1));
*/
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('5hkd01f03y43d'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 5hkd01f03y43d, child number 0
-------------------------------------
select * from test where table_name = 'LOG$'
Plan hash value: 2408911181
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 2 (100)|
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1 | 241 | 2 (0)|
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TEST_1 | 1 | | 1 (0)|
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("TABLE_NAME"='LOG$')
19 rows selected注释：如何查看1个sql语句的sql_id，可直接查看v$sql
优点：
1、知道sql_id即可得到执行计划，与explain plan for一样无需执行；
2、可得到真实的执行计划
缺点：
1、没有输出运行的统计相关信息；
2、无法判断处理了多少行；
3、无法判断表被访问了多少次；
（5）事件10046 trace跟踪
步骤1：alter session set events '10046 trace name context forever,level 12'; --开启追踪
步骤2：执行sql语句；
步骤3：alter session set events '10046 trace name context off'; --关闭追踪
步骤4：找到跟踪后产生的文件（开启10046前先用‘ls -lrt’看一下文件，执行结束后再看哪个是多出来的文件即可）
步骤5：tkprof trc文件 目标文件 sys=no sort=prsela,exeela,fchela --格式化命令
优点：
1、可以看出sql语句对应的等待事件；
2、如果函数中有sql调用，函数中有包含sql，将会被列出，无处遁形；
3、可以方便的看处理的行数，产生的逻辑物理读；
4、可以方便的看解析时间和执行时间；
5、可以跟踪整个程序包
缺点：
1、步骤繁琐；
2、无法判断表被访问了多少次；
3、执行计划中的谓词部分不能清晰的展现出来
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