基本資料結構
#String：普通的set和get，做簡單的KV快取、計數器和共享用戶session。
Hash：類似Map，一般儲存結構化的資料（簡單的物件），Hash的應用場景比較單一（現在的物件內部也嵌套一堆物件不適合Hash） 。
List：有序列表（插入時的順序）
#訊息佇列：生產者透過Lpush，多個消費者使用BRpop阻塞的「搶」清單尾部的資料。
文章清單資料分頁展示：透過lrange指令，讀取某個閉區間內的元素，例如微博向下滑動刷新出頁面。
Set：無序集合，自動去重，使用set進行交集，並集，差集的操作。例如兩個人的共同好友。
StoredSet：排序的Set
Bit-Map 實作的BloomFilter：布隆過濾器，可以用來判斷資料庫中是否存在這個訊息。
持久化
RDB:鏡像全量持久化，持久化耗費較長時間，恢復資料速度快，不夠即時
AOF:增量持久化，每一秒或每一次操作就在AOF檔最後追加上操作碼，恢復資料時間慢。
如果中途斷電會怎麼樣
取決於AOF日誌sync屬性的配置，如果不追求性能，每條寫指令時都sync一下磁盤，就不會遺失資料。一般都使用定時sync，例如1s1次，這個時候最多就會遺失1s資料
RDB原理
fork和cow，fork是指redis透過建立子程序進行RDB操作，cow是指copy on write，子進程創建後，父子進程共享資料段，父進程繼續提供讀寫服務，寫髒的頁面資料會逐漸和子進程離開來。
Pipeline有什麼好處，為什麼用
可以將多次IO往返的時間縮減為一次，前提是pipeline執行的指令之間沒有因果關係，使用redis-banchmark進行壓測的時候可以發現影響redis的QPS峰值的一個重要因素是pipeline批次指令的數目。
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