在實際業務中我們會將一些熱數據緩存到redis裡面，這時候數據量比較大的話，我們就要對這些熱數據進行分頁，分頁的方式有2種： （建議學習：Redis影片教學）
第一：從redis拿出所有資料後，再做記憶體分頁（不建議），熱點數據小的時候可以這樣做，效能相差不是很大，但是當資料量大的時候，分頁期間就會佔用大量內存，或撐爆；
第二：基於redis的資料結構做快取分頁，這裡又分2種
①：基於redis的list資料結構，直接透過list的資料結構，用range方法可以進行分頁，在資料量大的時候，效能也很可觀，但是當存在介面高並發存取時，這個list可能會無限延長，而且裡面的資料會存在很多重複，這就會影響到正常的業務（不是很推薦）；
②：基於redis的ZSet資料結構，透過Zset這個有序集合我們也可以做分頁，同樣也是用range方法，但是這裡比較麻煩的是在初始化數據的時候Zset必須存放TypedTuple類型的數據，這個類型是一個value和score的鍵值對，具體可以查百度，這個score的生成比較麻煩我這邊測試時用的是當前資料在這個list的位置，然後Zset是根據這個score值來排序的，預設是從小到大；用這個的好處是，即使在高並發情況下Zset中也不會存在重複資料從而影響正常的業務；而且分頁效率也和list結構差不多；
③：用hash和Zset來一起實現；這是問了一個朋友和得知的，Zset中存儲有序的id字段，通過分頁後拿到id，然後再用id去hash中取，感覺應該效率相差不大的，只是中間多了層從hash結構取，還需要維護另一個hash；（為何這樣做我也不清楚）;
貼一張我測試list和ZSet的結果圖
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