在資料序列化和反序列化是常見的資料操作，Python提供了兩個模組方便開發者實現資料的序列化操作，即 json 模組和pickle 模組。這兩個模組主要差異如下：
json 是一個文字序列化格式，而pickle 是一個二元序列化格式；
json 是我們可以直觀閱讀的，而pickle 不行；
json 是可互通的，在Python 系統之外廣泛使用，而pickle 則是Python 專用的；
預設情況下，json 只能表示Python 內建類型的子集，不能表示自訂的類別；
但pickle 可以表示大量的Python 資料類型。
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Json 模組
Json 是一種輕量級的資料交換格式，由於其具有傳輸資料量小、資料格式易解析等特點，它被廣泛應用於各系統之間的交互操作，作為一種數據格式傳遞資料。它包含多個常用函數，具體如下：
dumps()函數
dumps()函數可以將 Python 物件編碼成 Json 字串。例如：
#
字典转成json字符串 加上ensure_ascii = False以后， 可以识别中文， indent = 4 是间隔4个空格显示
import json
d = {
'小明': {
'sex': '男',
'addr': '上海',
'age': 26
},
'小红': {
'sex': '女',
'addr': '上海',
'age': 24
},
}
print(json.dumps(d, ensure_ascii = False, indent = 4))
# 执行结果： {
"小明": {
"sex": "男",
"addr": "上海",
"age": 26
},
"小红": {
"sex": "女",
"addr": "上海",
"age": 24
}
}dump()函數
dump()函數可以將Python物件編碼成json 字串，並自動寫入到檔案中，不需要再單獨寫文件。例如：
#
字典转成json字符串, 不需要写文件， 自动转成的json字符串写入到‘ users.json’ 的文件中
import json
d = {
'小明': {
'sex': '男',
'addr': '上海',
'age': 26
},
'小红': {
'sex': '女',
'addr': '上海',
'age': 24
},
}#
打开一个名字为‘ users.json’ 的空文件
fw = open('users.json', 'w', encoding = 'utf-8')
json.dump(d, fw, ensure_ascii = False, indent = 4)loads()函數
loads()函數可以將 json 字串轉換成 Python 的資料型別。例如：
#
这是users.json文件中的内容 {
"小明": {
"sex": "男",
"addr": "上海",
"age": 26
},
"小红": {
"sex": "女",
"addr": "上海",
"age": 24
}
}
#!/usr/bin / python3# 把json串变成python的数据类型
import json# 打开‘ users.json’ 的json文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')# 读文件
res = f.read()
print(json.loads(res))
# 执行结果： {
'小明': {
'sex': '男',
'addr': '上海',
'age': 26
},
'小红': {
'sex': '女',
'addr': '上海',
'age': 24
}
}load()函數
load()跟loads()功能相似，load()函數可以將json 字串轉換成Python 資料類型，不同的是前者的參數是一個文件對象，不需要再單獨讀此文件。例如：
#
把json串变成python的数据类型： 字典， 传一个文件对象， 不需要再单独读文件
import json# 打开文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')
print(json.load(f))
# 执行结果： {
'小明': {
'sex': '男',
'addr': '上海',
'age': 26
},
'小红': {
'sex': '女',
'addr': '上海',
'age': 24
}
}Pickle 模組
Pickle 模組與Json 模組功能相似，也包含四個函數，分別是dump()、dumps()、loads() 和load()，它們的主要區別如下：
dumps 和dump 的區別在於前者是將物件序列化，而後者是將物件序列化並保存到檔案中。 loads 和 load 的差異在於前者是將序列化的字串反序列化，而後者是將序列化的字串從檔案讀取並反序列化。
dumps()函數
dumps()函數可以將資料透過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字串，例如：
import pickle# dumps功能 import pickle data = ['A', 'B', 'C', 'D'] print(pickle.dumps(data)) b '\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00Aq\x01X\x01\x00\x00\x00Bq\x02X\x01\x00\x00\x00Cq\x03X\x01\x00\x00\x00Dq\x04e.'
dump()函數
dump()函數可以將資料透過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字串，並寫入檔案。例如：
# dump功能
with open('test.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
print('写入成功')寫入成功
loads()函數
loads()函數可以將pickle資料轉換為python的數據結構。例如：
# loads功能 msg = pickle.loads(datastr) print(msg) ['A', 'B', 'C', 'D']
load()函數
load()函數可以從資料檔案讀取數據，並轉換為python的資料結構。例如：
# load功能with open('test.txt', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
print(data)
['A', 'B', 'C', 'D']本文來自 python教學 欄目，歡迎學習！
以上是Python中Json模組和Pickle模組的使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
