快取穿透
快取穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由於快取不命中，接著查詢資料庫也無法查詢出結果，因此也不會寫入到快取中，這將會導致每個查詢都會去請求資料庫，造成快取穿透； （建議學習：Redis視訊教學#）
解決方案
布隆過濾
對所有可能查詢的參數以hash形式存儲，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄，從而避免了對底層存儲系統的查詢壓力；
#緩存空對象
當存儲層不命中後，即使傳回的空物件也將其快取起來，同時會設定過期時間，之後再存取這個資料將會從快取中獲取，保護了後端資料來源；
但是這種方法會存在兩個問題：
如果空值能夠被快取起來，這就意味著快取需要更多的空間儲存更多的鍵，因為這當中可能會有很多的空值的鍵；
即使對空值設定了過期時間，還是會存在快取層和儲存層的資料會有一段時間視窗的不一致，這對於需要保持一致性的業務會有影響。
快取雪崩
快取雪崩是指，由於快取層承載大量請求，有效的保護了儲存層，但是如果快取層由於某些原因整體不能提供服務，於是所有的請求都會達到儲存層，儲存層的呼叫量會暴增，造成儲存層也會掛掉的情況。
解決方案
#保證快取層服務高可用性
即使個別節點、個別機器、甚至是機房宕掉，依然可以提供服務，例如Redis Sentinel 和Redis Cluster 都實現了高可用。
依賴隔離元件為後端限流並降級
#在快取失效後，透過加鎖或佇列來控制讀取資料庫寫入快取的執行緒數。例如對某個key只允許一個線程查詢資料和寫入緩存，其他線程等待。
資料預熱
可以透過快取reload機制，預先去更新緩存，再即將發生大並發存取前手動觸發載入快取不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡量均勻。
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