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redis訊息佇列如何防止資料遺失

(*-*)浩
發布: 2019-12-02 09:02:51
原創
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redis訊息佇列如何防止資料遺失

Redis實作訊息佇列有兩種形式:

#廣播訂閱模式:基於Redis的Pub/Sub 機制,一旦有客戶端往某個key裡面publish一個訊息,所有subscribe的客戶端都會觸發事件群集訂閱模式:基於Redis List雙向原子性BRPOP    (建議學習:Redis影片教學

Redis訊息佇列時,當Redis宕機後,訊息可能會遺失(也要看持久化的策略)。如果收消息方未有重發和驗證機制,Redis內的資料會出現遺失。 所以,使用Redis的作為訊息隊列,通常是對於訊息的準確性並非特別高的場景。

如果絕對的保證資料最終一致性,保證訊息百分百不丟,那麼需要:

1.寫入時候要求啟用事務處理,保證寫一定成功。

2. redis配置成任何變更一定即時持久化,例如儲存端是磁碟的話,每次變更馬上同步寫入磁碟,才算完成。 redis是支援這種方式配置的,但是這麼做會使它的記憶體資料庫特性完全消失,效能變得十分低。

3. 消費端也要實現事務方式,處理完成後,再回來真實刪除訊息。

4. 多執行緒或多端同時並發處理,可以透過鎖的方式來規避。

3 4的需求需要自己實現,可以一起考慮,用另外一個佇列實現的方式也可以,但是更好的方式是在佇列內部實作個計數器。 hash格式的加個字段加數值,list的先推一個數值打底,string的頭上加個數值再加個分隔符,就可以做個簡單計數器了,雖然土,勝在夠實用。

除了特定的系統之外,一般不會要求這麼強的一致性,實現倒不難,但是性能會很差很差。

銀行類支付類業務會要求嚴格的事務一致性,而互聯網類業務一般會用點取巧的方式,就是可以容忍極短時間內少量資料遺失的方式,換取更高性能。

例如上面的redis處理,可以改為1000個資料變更的時候再真實落盤,也就是寫入磁碟。那麼在極限情況下,如突然斷電,就存在可能遺失這1,000條資料的風險。當然這種情況出現的機率也是很低的(遠離藍翔挖土機?),所以大部分場景下都可以接受。

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