1、DeplayQueue延時無界阻塞佇列
在談到DelayQueue的使用和原理的時候,我們先介紹一下DelayQueue,DelayQueue是一個無界阻塞佇列,只有在延遲期滿時才能從中提取元素。此隊列的頭部是延遲期滿後保存時間最長的Delayed元素。 (推薦學習:java面試題目)
DelayQueue阻塞佇列在我們系統開發中也常常會用到,例如:快取系統的設計,快取中的對象,超過了空閒時間,需要從快取中移出;任務調度系統,能夠準確的掌握任務的執行時間。我們可能需要透過線程處理很多時間上要求很嚴格的資料。
如果使用普通的線程,我們就需要遍歷所有的對象,一個一個的檢查看數據是否過期等,首先這樣在執行上的效率不會太高,其次就是這種設計的風格也大大的影響了數據的精度。一個需要12:00點執行的任務可能12:01才執行,這樣對資料要求很高的系統有更大的弊端。由此我們可以使用DelayQueue。
下面將會對DelayQueue做一個介紹,然後舉例。並且提供一個Delayed介面的實作和Sample程式碼。 DelayQueue是一個BlockingQueue,其特化的參數是Delayed。
(不了解BlockingQueue的同學,先去了解BlockingQueue再看本文)Delayed擴展了Comparable接口,比較的基準為延時的時間值,Delayed接口的實現類getDelay的返回值應為固定值(final)。 DelayQueue內部是使用PriorityQueue實現的。
DelayQueue=BlockingQueue+PriorityQueue+Delayed
DelayQueue的關鍵元素BlockingQueue、PriorityQueue、Delayed。可以這麼說,DelayQueue是一個使用優先隊列(PriorityQueue)實現的BlockingQueue,而優先隊列的比較基準值是時間。
他們的基本定義如下
public interface Comparable{ public int compareTo(T o); } public interface Delayed extends Comparable { long getDelay(TimeUnit unit); } public class DelayQueue implements BlockingQueue { private final PriorityQueue q = new PriorityQueue (); }
DelayQueue 內部的實作使用了一個優先隊列。當呼叫 DelayQueue 的 offer 方法時,把 Delayed 物件加入優先權佇列 q 中。如下:
public boolean offer(E e) { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lock(); try { E first = q.peek(); q.offer(e); if (first == null || e.compareTo(first) < 0) available.signalAll(); return true; } finally { lock.unlock(); } }
DelayQueue 的 take 方法,把優先隊列 q 的 first 拿出來(peek),如果沒有達到延時閥值,則進行 await處理。如下:
public E take() throws InterruptedException { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { for (; ; ) { E first = q.peek(); if (first == null) { available.await(); } else { long delay = first.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS); if (delay > 0) { long tl = available.awaitNanos(delay); } else { E x = q.poll(); assert x != null; if (q.size() != 0) available.signalAll(); //wake up other takers return x; } } } } finally { lock.unlock(); } }
DelayQueue 實例應用
Ps:為了具有呼叫行為,存放到 DelayDeque 的元素必須繼承 Delayed 介面。 Delayed 介面使物件成為延遲對象,它使存放在 DelayQueue 類別中的物件具有了啟動日期。此介面強制執行下列兩個方法。
以下將使用 Delay 做一個快取的實作。其中共包括三個類別Pair、DelayItem、Cache
Pair 類別:
public class Pair{ public K first; public V second; public Pair() { } public Pair(K first, V second) { this.first = first; this.second = second; } }
以下是對Delay 介面的實作:
import java.util.concurrent.Delayed; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; public class DelayItemimplements Delayed { /** * Base of nanosecond timings, to avoid wrapping */ private static final long NANO_ORIGIN = System.nanoTime(); /** * Returns nanosecond time offset by origin */ final static long now() { return System.nanoTime() - NANO_ORIGIN; } /** * Sequence number to break scheduling ties, and in turn to guarantee FIFO order among tied * entries. */ private static final AtomicLong sequencer = new AtomicLong(0); /** * Sequence number to break ties FIFO */ private final long sequenceNumber; /** * The time the task is enabled to execute in nanoTime units */ private final long time; private final T item; public DelayItem(T submit, long timeout) { this.time = now() + timeout; this.item = submit; this.sequenceNumber = sequencer.getAndIncrement(); } public T getItem() { return this.item; } public long getDelay(TimeUnit unit) { long d = unit.convert(time - now(), TimeUnit.NANOSECONDS); return d; } public int compareTo(Delayed other) { if (other == this) // compare zero ONLY if same object return 0; if (other instanceof DelayItem) { DelayItem x = (DelayItem) other; long diff = time - x.time; if (diff < 0) return -1; else if (diff > 0) return 1; else if (sequenceNumber < x.sequenceNumber) return -1; else return 1; } long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) - other.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS)); return (d == 0) ?0 :((d < 0) ?-1 :1); } }
以下是Cache 的實現,包括了put 和get 方法
import javafx.util.Pair; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.ConcurrentMap; import java.util.concurrent.DelayQueue; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; public class Cache{ private static final Logger LOG = Logger.getLogger(Cache.class.getName()); private ConcurrentMap cacheObjMap = new ConcurrentHashMap (); private DelayQueue >> q = new DelayQueue >>(); private Thread daemonThread; public Cache() { Runnable daemonTask = new Runnable() { public void run() { daemonCheck(); } }; daemonThread = new Thread(daemonTask); daemonThread.setDaemon(true); daemonThread.setName("Cache Daemon"); daemonThread.start(); } private void daemonCheck() { if (LOG.isLoggable(Level.INFO)) LOG.info("cache service started."); for (; ; ) { try { DelayItem > delayItem = q.take(); if (delayItem != null) { // 超时对象处理 Pair pair = delayItem.getItem(); cacheObjMap.remove(pair.first, pair.second); // compare and remove } } catch (InterruptedException e) { if (LOG.isLoggable(Level.SEVERE)) LOG.log(Level.SEVERE, e.getMessage(), e); break; } } if (LOG.isLoggable(Level.INFO)) LOG.info("cache service stopped."); } // 添加缓存对象 public void put(K key, V value, long time, TimeUnit unit) { V oldValue = cacheObjMap.put(key, value); if (oldValue != null) q.remove(key); long nanoTime = TimeUnit.NANOSECONDS.convert(time, unit); q.put(new DelayItem >(new Pair (key, value), nanoTime)); } public V get(K key) { return cacheObjMap.get(key); } }
測試main 方法:##
// 测试入口函数 public static void main(String[] args) throws Exception { Cachecache = new Cache (); cache.put(1, "aaaa", 3, TimeUnit.SECONDS); Thread.sleep(1000 * 2); { String str = cache.get(1); System.out.println(str); } Thread.sleep(1000 * 2); { String str = cache.get(1); System.out.println(str); } }
輸出結果為:
aaaa null
2、並發(Collection)佇列-非阻塞佇列
#非阻塞佇列##首先我們要簡單的理解下什麼是非阻塞隊列:
與阻塞隊列相反,非阻塞隊列的執行並不會被阻塞,無論是消費者的出隊,或是生產者的入隊。在底層,非阻塞佇列使用的是 CAS(compare and swap)來實作執行緒執行的非阻塞。
非阻塞佇列簡單操作與阻塞佇列相同,非阻塞佇列中的常用方法,也是出隊和入隊。
offer():Queue 介面繼承下來的方法,實作佇列的入隊操作,不會阻礙執行緒的執行,插入成功回傳true;出隊方法:
poll():移動頭結點指針,返回頭結點元素,並將頭結點元素出隊;隊列為空,則返回null;
peek():移動頭結點指針,返回頭結點元素,不會將頭結點元素出隊;佇列為空,則傳回null;
3、非阻塞演算法CAS首先我們需要了解悲觀鎖和樂觀鎖
悲觀鎖:假定並發環境是悲觀的,如果發生並發衝突,就會破壞一致性,所以要透過獨佔鎖徹底禁止衝突發生。有一個經典比喻,“如果你不鎖門,那麼搗蛋鬼就回闖入並搞得一團糟”,所以“你只能一次打開門放進一個人,才能時刻盯緊他”。
樂觀鎖:假定並發環境是樂觀的,即雖然會有並發衝突,但衝突可發現且不會造成損害,所以,可以不加任何保護,等發現並發衝突後再決定放棄操作還是重試。可類比的比喻為,“如果你不鎖門,那麼雖然搗蛋鬼會闖入,但他們一旦打算破壞你就能知道”,所以“你大可以放進所有人,等發現他們想破壞的時候再做決定」。
通常認為樂觀鎖的效能比悲觀所更高,特別是在某些複雜的場景。這主要由於悲觀鎖在加鎖的同時,也會把某些不會造成破壞的操作保護起來;而樂觀鎖的競爭則只發生在最小的並發衝突處,如果用悲觀鎖來理解,就是「鎖的粒度最小」。但樂觀鎖的設計往往比較複雜,因此,複雜場景下還是多用悲觀鎖。首先確保正確性,有必要的話,再去追求性能。
樂觀鎖的實現往往需要硬體的支持,多數處理器都實現了一個CAS指令,實現“Compare And Swap”的語義(這裡的swap是“換入”,也就是set),構成了基本的樂觀鎖。 CAS包含3個運算元:
需要讀寫的記憶體位置V
比較的值A
#所寫入的新值B
當且僅當位置V的值等於A時,CAS才會以原子方式以新值B來更新位置V的值;否則不會執行任何操作。無論位置V的值是否等於A,都會傳回V原有的值。一個有趣的事實是,「使用CAS控制並發」與「使用樂觀鎖」並不等價。 CAS只是一種手段,既可以實現樂觀鎖,也可以實現悲觀鎖。樂觀、悲觀只是一種並發控制的策略。
以上是java多執行緒與並發面試題目(1~3題,附答案)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!