redis實作快取大致為兩個措施：
一、腳本同步：
# 1.自己寫腳本將資料庫資料寫入redis/memcached。 （推薦學習：Redis視訊教學）
2、這就涉及到即時資料變更的問題（mysql row binlog的即時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層資料遺失/失效後的資料同步復原問題。
二、業務層實作：
1、先讀取nosql快取層，沒有資料再讀取mysql層，並寫入資料到nosql。
2、nosql層做好多節點分佈式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和資料震盪恢復了。
redis實作資料庫快取的分析：
對於變化頻率非常快的資料來說，如果也選擇傳統的靜態快取方式（Memocached、File System等）展示數據，可能在快取的存取上會有很大的開銷，並不能很好的滿足需要，而Redis這樣基於記憶體的NoSQL資料庫，就非常適合擔任即時數據的容器。
但往往又有資料可靠性的需求，採用MySQL作為資料存儲，不會因為記憶體問題而造成資料遺失，同時也可以利用關聯式資料庫的特性來實現許多功能。所以就會很自然的想到是否可以採用MySQL作為資料儲存引擎，Redis則是作為Cache。
MySQL到Redis資料複製方案，無論MySQL或Redis，自身都帶有資料同步的機制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的資料複製其實還是一個非同步過程，只不過當伺服器都在同一內部網路時，異步的延遲幾乎可以忽略。
那麼理論上也可用同樣方式，分析MySQL的binlog檔案並將資料插入Redis。
因此這裡選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQL UDF，將MySQL資料先放入Gearman中，然後透過一個自己寫的PHP Gearman Worker，將資料同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現成本更低，更容易操作。
以上是redis怎麼實現緩存的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
