人工智慧作為當下科技領域最熱門的技術，吸引了許多行內和行外人士的注意。
但是，我們每天關注的資訊多是人工智慧領域的投融資行情、人工智慧獨角獸企業的動態、科技巨頭對人工智慧領域的佈局、人工智慧領域的技術研發情況等，很少靜下來心來對人工智慧產業鏈進行梳理，但是若要對人工智慧有更深入更長遠的關注，首先就要對人工智慧產業鏈進行清晰的梳理。 (推薦學習：web前端視訊教學）
人工智慧產業鏈包括AI技術、底層硬體（AI晶片、視覺感測器）、應用領域（智慧家庭、智慧硬體、機器人、自動駕駛、產業應用）三大部分，讓大家對人工智慧產業有全面且清楚的認知。
人工智慧晶片廠商
NVIDIA：憑藉具備辨識、標記功能的影像處理器，在人工智慧還未全面興起之前，英偉達就先一步掌控了這時機。在2016年，英偉達更是一連發布了多款針對深度學習的晶片，像4月發布的一款可執行深度學習神經網路任務的Tesla P100 GPU，又例如9月發布的基於Pascal架構的深度學習晶片Tesla P4和Tesla P40，其中，Pascal架構能助推深度學習加速65倍。
arm：全球85%的智慧型行動裝置中都採取了ARM架構，其中，超過95%的智慧型手機運用了ARM的處理器，在智慧硬體和物聯網高速發展的如今，ARM有著絕對的地位。
英特爾：隨著人工智慧在金融業的發展勢頭持續成長，英特爾將為金融業提供軟硬體的支援。在收購新創公司Nervana後，英特爾將在稍後發布名為Lake Crest的最新專用積體電路（ASIC）。這款處理器是專為深度學習設計而最佳化——深度學習是受到人腦神經網路啟發的技術，也是人工智慧的核心。英特爾計劃把Nervana技術與其至強處理器整合到一個名為Knights Crest的專案中。至2020年，其性能預計將提高100倍。
人工智慧主要應用
機器視覺
#曠視科技：曠視科技Face 是一家以深度學習、電腦視覺為核心的人工智慧企業，擁有世界領先的智慧演算法、硬體技術、產業方案。人工智慧雲端服務與智慧互聯兩大核心產品，曠視以深度學習和物聯感測技術為核心，立足於自有原創深度學習演算法引擎Brain ，深耕金融安全，城市安防，手機AR，商業物聯，工業機器人五大核心產業，致力於為企業級用戶提供全球領先的人工智慧產品和產業解決方案。
語音辨識
思必馳： 思必馳成立於2007年英國劍橋高新區，創辦人皆來自劍橋，2008年回國落戶蘇州；是擁有人機器對話技術，國際上極少數擁有自主產權、中英文綜合語音技術（語音辨識、語音合成、自然語言理解、智慧互動決策、聲紋辨識、性別及年齡辨識、情緒辨識等）的公司之一，其語音辨識、聲紋辨識、口語對話系統等技術曾經多次在美國國家標準局、美國國防部、國際研究機構評測中奪得冠軍，代表了技術的國際前沿水平，被中國和英國政府評為高新技術企業。
智慧機器人
靈聲機器人：靈聲機器人是由杭州聲音網路科技有限公司基於自然語言處理等人工智慧技術開發的智慧電話銷售客服交互呼叫系統（AI話務系統），有別於傳統的呼叫中心或電話行銷系統，靈聲機器人在呼叫系統的基礎上加入了語音辨識人機互動、語意理解等技術，透過智慧外呼取代人工電話銷售撥打電話達到過濾、篩選意向客戶的目的，電銷機器人將取代80%的重複勞動，全面提升銷售效率。
智慧家庭
QQ物聯： 「QQ物聯智慧硬體開放平台」發布，將QQ帳號體系及關係鏈、QQ訊息通道能力等核心能力，提供給穿戴式裝置、智慧家庭、智慧車載、傳統硬體等領域合作夥伴，實現用戶與裝置及裝置與裝置之間的連網互動，充分利用及發揮騰訊QQ的億萬手機用戶端及雲端服務的優勢，更大範圍幫助傳統行業實現互聯網化。
以上是人工智慧產業鏈包括的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
