Bokeh (Bokeh.js) 是Python互動式視覺化函式庫，支援現代化 Web 瀏覽器，提供非常完美的展示功能。 Bokeh 的目標是使用 D3.js 樣式提供優雅，簡潔且新穎的平面風格，同時提供大型資料集的高效能互動功能。 Boken 可以快速的創建互動式的繪圖，儀錶板和資料應用。
快速安裝：（推薦學習：Python影片教學）
有很多種不同的安裝方式安裝Bokeh
如果你用的是Anaconda （建議），用以下的指令透過bash或windows的命令列就可直接安裝了。
conda install bokeh
這種安裝方式，Anaconda已經準備了運行Bokeh之前所有需要的所有依賴，這也是Bokeh強烈推薦的安裝方式，無論任何平台，包括windows，它都可以將安裝成本趨近於零。它也會安裝一些範例在examples/目錄，也就是Anaconda安裝目錄的子目錄。
當然，如果你有絕對的自信解決這些依賴，依賴包括Numpy，pandas及redis等，你也可以用pip安裝
pip install bokeh
註：透過pip方式安裝，不會安裝這些例子，不過可以透過git clone 下載這些範例(examples/)。
用python基本資料類型list的一些資料畫一個線狀圖，並包含縮放(zoom)，區域選擇(pan)，調整尺寸(resize)，儲存(save)等工具，是簡答又直接的方式。
註：建議使用ipython notebook，如果不了解，去了解一下吧
from bokeh.plotting import figure, output_file, show # prepare some data x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [6, 7, 2, 4, 5] # output to static HTML file output_file("lines.html", title="line plot example") # create a new plot with a title and axis labels p = figure(title="simple line example", x_axis_label='x', y_axis_label='y') # add a line renderer with legend and line thickness p.line(x, y, legend="Temp.", line_width=2) # show the results show(p)
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