讀取檔案：
步驟：開啟 -- 讀取 -- 關閉
>>> f = open('/tmp/test.txt') >>> f.read() 'hello python!\nhello world!\n' >>> f.close()
讀取資料是後製資料處理的必要步驟。 .txt是廣泛使用的資料檔案格式。一些.csv, .xlsx等檔案可以轉換為.txt 檔案進行讀取。我常使用的是Python自帶的I/O接口，將資料讀取進來存放在list中，然後再用numpy科學計算包將list的資料轉換為array格式，從而可以像MATLAB一樣進行科學計算。
下面是一段常用的讀取txt檔案程式碼，可以用在大多數的txt檔案讀取中
filename = 'array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt' # txt文件和当前脚本在同一目录下，所以不用写具体路径
pos = []
Efield = []
with open(filename, 'r') as file_to_read:
while True:
lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据
if not lines:
break
pass
p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 将整行数据分割处理，如果分割符是空格，括号里就不用传入参数，如果是逗号， 则传入‘，'字符。
pos.append(p_tmp) # 添加新读取的数据
Efield.append(E_tmp)
pass
pos = np.array(pos) # 将数据从list类型转换为array类型。
Efield = np.array(Efield)
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