Redis逾時刪除三種可能的答案，它們分別代表了三種不同的刪除策略：
定時刪除：在設定鍵的過期時間的同時，建立一個定時器（timer），讓定時器在鍵的過期時間來臨時，立即執行對鍵的刪除操作。
惰性刪除：放任鍵過期不管，但是每次從鍵空間中獲取鍵時，都檢查取得的鍵是否過期，如果過期的話，就刪除該鍵；如果沒有過期，就返回該鍵。
定期刪除：每隔一段時間，程式就會對資料庫進行一次檢查，刪除裡面的過期鍵。至於要刪除多少過期鍵，以及要檢查多少個資料庫，則由演算法決定。
在這三種策略中，第一種和第三種為主動刪除策略，而第二種則為被動刪除策略。
定時刪除：
定時刪除策略對記憶體是最友善的：透過使用定時器，定時刪除策略可以保證過期鍵會盡可能快速地被刪除，並釋放過期鍵所佔用的記憶體。
另一方面，定時刪除策略的缺點是，它對CPU時間是最不友善的：在過期鍵比較多的情況下，刪除過期鍵這一行為可能會佔用相當一部分CPU時間，在記憶體不緊張但是CPU時間非常緊張的情況下，將CPU時間用在刪除和當前任務無關的過期鍵上，無疑會對伺服器的回應時間和吞吐量造成影響。
例如，如果正有大量的命令請求在等待伺服器處理，並且伺服器當前不缺少內存，那麼伺服器應該優先將CPU時間用在處理客戶端的命令請求上面，而不是用在刪除過期鍵上面。
除此之外，建立一個定時器需要用到Redis伺服器中的時間事件，而當前時間事件的實作方式－無序鍊錶，找出一個事件的時間複雜度為O（N） ——並不能有效率地處理大量時間事件。
因此，要讓伺服器建立大量的定時器，從而實現定時刪除策略，在現階段來說並不現實。
惰性刪除：
惰性刪除策略對CPU時間來說是最友善的：程式只會在取出鍵時才對鍵進行過期檢查，這可以確保刪除過期鍵的操作只會在非做不可的情況下進行，並且刪除的目標僅限於當前處理的鍵，這個策略不會在刪除其他無關的過期鍵上花費任何CPU時間。
惰性刪除策略的缺點是，它對記憶體是最不友善的：如果一個鍵已經過期，而這個鍵又仍然保留在資料庫中，那麼只要這個過期鍵不被刪除，它所佔用的記憶體就不會釋放。
在使用惰性刪除策略時，如果資料庫中有非常多的過期鍵，而這些過期鍵又恰好沒有被存取到的話，那麼它們也許永遠也不會被刪除（除非使用者手動執行FLUSHDB ），我們甚至可以將這種情況看作是一種內存洩漏——無用的垃圾數據佔用了大量的內存，而伺服器卻不會自己去釋放它們，這對於運行狀態非常依賴於內存的Redis伺服器來說，肯定不是一個好消息。
舉個例子，對於一些和時間有關的數據，例如日誌（log），在某個時間點之後，對它們的訪問就會大大減少，甚至不再訪問，如果這類過期數據大量地積壓在資料庫中，使用者以為伺服器已經自動將它們刪除了，但實際上這些鍵仍然存在，而且鍵所佔用的記憶體也沒有釋放，那麼造成的後果肯定是非常嚴重的。
定期刪除：
從上面對定時刪除和惰性刪除的討論來看，這兩種刪除方式在單一使用時都有明顯的缺陷：
·定時刪除佔用太多CPU時間，影響伺服器的回應時間和吞吐量。
·惰性刪除浪費太多內存，有內存洩漏的危險。
定期刪除策略是前兩種策略的一種整合和折中：
·定期刪除策略每隔一段時間執行一次刪除過期鍵操作，並透過限制刪除操作執行的時長和頻率來減少刪除操作對CPU時間的影響。
·除此之外，透過定期刪除過期鍵，定期刪除策略有效地減少了因為過期鍵而帶來的記憶體浪費。
定期刪除策略的困難是確定刪除操作執行的時長和頻率：
·如果刪除操作執行得太頻繁，或者執行的時間太長，定期刪除策略就會退化成定時刪除策略，以至於將CPU時間過度消耗在刪除過期鍵上面。
·如果刪除操作執行得太少，或是執行的時間太短，定期刪除策略又會和惰性刪除策略一樣，出現浪費記憶體的情況。
過期鍵的定期刪除策略由redis.c/activeExpireCycle函數實現，每當Redis的伺服器週期性操作redis.c/serverCron函數執行時，activeExpireCycle函數就會被調用，它在規定的時間內，分多次遍歷伺服器中的各個資料庫，從資料庫的expires字典中隨機檢查一部分鍵的過期時間，並刪除其中的過期鍵。
整個過程可以用偽代碼描述如下：
#
默认每次检查的数据库数量
DEFAULT_DB_NUMBERS = 16
#
默认每个数据库检查的键数量
DEFAULT_KEY_NUMBERS = 20
#
全局变量，记录检查进度
current_db = 0
def activeExpireCycle():
#
初始化要检查的数据库数量
#
如果服务器的数据库数量比 DEFAULT_DB_NUMBERS
要小
#
那么以服务器的数据库数量为准
if server.dbnum < DEFAULT_DB_NUMBERS:
db_numbers = server.dbnum
else:
db_numbers = DEFAULT_DB_NUMBERS
#
遍历各个数据库
for i in range(db_numbers):
#
如果current_db
的值等于服务器的数据库数量
#
这表示检查程序已经遍历了服务器的所有数据库一次
#
将current_db
重置为0
，开始新的一轮遍历
if current_db == server.dbnum:
current_db = 0
#
获取当前要处理的数据库
redisDb = server.db[current_db]
#
将数据库索引增1
，指向下一个要处理的数据库
current_db += 1
#
检查数据库键
for j in range(DEFAULT_KEY_NUMBERS):
#
如果数据库中没有一个键带有过期时间，那么跳过这个数据库
if redisDb.expires.size() == 0: break
#
随机获取一个带有过期时间的键
key_with_ttl = redisDb.expires.get_random_key()
#
检查键是否过期，如果过期就删除它
if is_expired(key_with_ttl):
delete_key(key_with_ttl)
#
已达到时间上限，停止处理
if reach_time_limit(): returnactiveExpireCycle函數的工作模式可以總結如下：
·函數每次執行時，都從一定數量的資料庫中取出一定數量的隨機鍵進行檢查，並刪除其中的過期鍵。
·全域變數current_db會記錄目前activeExpireCycle函數檢查的進度，並在下次activeExpireCycle函數呼叫時，接著上一次的進度進行處理。比方說，如果當前activeExpireCycle函數在遍歷10號資料庫時回傳了，那麼下次activeExpireCycle函數執行時，將從11號資料庫開始尋找並刪除過期鍵。
·隨著activeExpireCycle函數的持續執行，伺服器中的所有資料庫都會被檢查一遍，這時函數將current_db變數重設為0，然後再次開始新一輪的檢查工作。
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