python64位元能夠用更大的記憶體空間，python64位元可以在64位元的系統下運行，但是不能在32位元系統下運行。 python32位元能夠在32位元和64位元上運行，但是記憶體空間較小。
64bit軟體和32bit軟體最大的差別是64bit的軟體可以同時操作大於4GB的記憶體。 （建議學習：Python影片教學）
注意這裡的記憶體指的是位址空間，而不是實體記憶體。例如現在有一個10GB的資料庫需要進行排序。 64bit的軟體可以malloc一個10GB的空間把整個資料庫「放進」記憶體然後使用任意經典排序演算法，而32bit的軟體在malloc時就會崩潰（out-of-memory）。
所以32位元軟體的程式設計師只能用複雜的演算法明確的分塊讀入，局部排序，寫回資料庫，然後重複。這樣不僅程式複雜難寫，程式設計師swap記憶體和檔案的演算法效率可能也不如OS自動處理來的高效。另一方面，64bit軟體龐大的記憶體空間也可能加速實體記憶體的消耗，增加尋址的開銷，因此未必總是能夠提高效能。
當然最終系統的效率還是取決於實體記憶體的大小，64bit只是解決了位址空間的瓶頸。
32bCPU和64bCPU的差別？
首先二者的指令集合、操作數位數、暫存器名稱和個數等等都不相同；
#例如一條mov eax，1指令，可能在32bCPU上對應的機器指令是0x1201；在64位元機器上就是0x123401。程式對於機器CPU而言，只是一系列順序躺在記憶體中的01程式碼而已，而硬體上直接運行的是作業系統，所以你馬上得出結論：32b的CPU只能運行32b的作業系統，64位亦然。
這麼設計的確在理論上沒什麼不妥，其實intel IA 64架構的處理器就是這樣的，64b的CPU上只能運行64b的作業系統（作業系統本身也是軟體，也是一系列指令序列）。
但這樣問題就來了：我需要升級硬體來提速，難道買了CPU以後，要把上層的作業系統和應用軟體通通換掉？坑碟呢？這種軟硬體不相容帶來的問題就是，沒有多少客戶會去買這種沒辦法相容32b原有軟體環境的CPU。所以，後來intel和amd都推出了相容32b原有軟體環境的CPU——intel 的x86——64和amd的amd64.
也就是說，現在主流的64b處理器，上面可以運行32b和64b的作業系統。
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