Scipy高級科學計算庫：和Numpy聯繫很密切，Scipy通常都是操控Numpy數組來進行科學計算、統計分析，所以可以說是基於Numpy之上了。
Scipy庫的安裝（推薦學習：Python影片教學）
pip install scipy
#Scipy有很多子模組可以處理不同的應用，例如插值運算，優化演算法等等。 SciPy則是在NumPy的基礎上建構的更為強大，應用領域也更為廣泛的科學計算包。正是出於這個原因，SciPy需要依賴NumPy的支援進行安裝和運行。
SciPy是世界上著名的Python開源科學計算庫，建立在Numpy之上。它增加的功能包括數值積分、最佳化、統計和一些專用函數。 SciPy函數庫在NumPy函式庫的基礎上增加了眾多的數學、科學以及工程計算中常用的函式庫函數。例如線性代數、常微分方程數值求解、訊號處理、影像處理、稀疏矩陣等等。
SciPy 是基於Numpy建構的一個整合了多種數學演算法和方便的函數的Python模組。透過提供使用者一些高層的命令和類別，SciPy在python互動式會話中，大大增加了操作和視覺化資料的能力。透過SciPy，Python的互動式會話變成了一個資料處理和一個system-prototyping環境，足以和MATLAB，IDL，Octave，R-Lab，以及SciLab抗衡。 更重要的是，在Python中使用SciPy，還可以同時用一門強大的語言————Python來發展複雜且專業的程式。用SciPy寫科學應用，還能獲得世界各地的開發者所開發的模組的協助。從並行程式到web到資料庫子程式到各種類，都已經有可用的給Python程式設計師了。這些強大的功能，SciPy都有，特別是它的數學庫。
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