python開發工程師是指運用Python進行軟體開發的工程師職位。
Python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和物件導向的腳本語言。 Python 的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。
而Python開發工程師就是從事Python語言的軟體開發相關工作的人員的統稱。 Python開發工程師的技術要求是比較全面的。
那麼Python工程師在企業裡的角色定位有哪些呢？主要涵蓋以下四大業務模組：
一、驗證演算法：
主流研究方向包括但不限於視訊演算法工程師、影像處理演算法工程師、音訊演算法工程師、通訊基帶演算法工程師、訊號演算法工程師等。能夠對一定規範的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合某個問題，執行這個演算法就不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間複雜度與時間複雜度來衡量。
二、快速開發：
快速開發這個應該都比較熟悉，就是用相對成熟的框架，和相對較少的程式碼來開發網站，Python在網站前後台都有不少成熟的框架，如flask、bottle、tornado等等使用較多。目前國內外都有不少知名網站都是用Python來開發的，例如國內的知乎、豆瓣等這些網站。
三、測試運維：
指的是用python實現的測試工具以及過程，包含伺服器端、客戶端、web等這些自動化測試過程，自動化效能測試的執行、監控分析，常用的框架有selenium appium等。 python可以寫很多的腳本，把運維工作中日常操作涵蓋了監控，部署，網絡配置，日誌分析，安全檢測 等這些「操作」做到極致。而且，python在伺服器管理工具上也同樣豐富，例如設定管理(saltstack)、批次執行( fabric, saltstack) 、虛擬化管理( python-libvirt)、雲端運算(openstack) 等等。
四、資料分析：
NmPy、SciPy和Matplotlib被公認為是Python領域最出色的程式庫。 NumPy是一個通用程式庫，不僅支援常用的數值數組，同時提供了高效處理這些數組的函數。 SciPy是Python的科學計算庫，對NumPy的功能進行了大量擴充，同時也有部分功能是重合的。 Matplotlib是一個2D繪圖庫，在繪製圖形和圖像方面提供了良好的支援。目前Matplotlib已經併入SciPy中並支援NumPy。
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