運行效率：C >> Python
#Python程式碼和C 最終都會變成CPU指令來跑，但一般情況下，例如反轉和合併兩個字串，Python最終轉換出來的CPU指令會比C 多很多。
首先，Python東西比C 多，經過了更多層，Python中甚至連數字都是object !!!（推薦學習：Python視頻教程）
#其次，Python是解釋執行的，和物理機CPU之間多了解釋器這層，而C 是編譯執行的，直接就是機器碼，編譯的時候編譯器又可以進行一些優化。
所以運作效率上沒比。
開發效率：Python >> C
Python一兩句程式碼就搞定的東西，C 往往要寫一大堆。用C 解析下Json你就明白了，很可能好幾天過去了，你還在調bug，剛調好bug又內存洩漏了，再試試Python你會爽得不要不要的。
開發效率上，Python要比C 快很多，所以說："人生苦短，我用Python"。
檔案結構不同。
C 和Python在引用函式庫的時候都需要將函式庫import或#include,但是在使用標準函式庫的時候，Python不需要引進函式庫。我覺得python應該會預設將函式庫都加入進去，所以程式碼執行效率要比C 低一些，但是當Python引用第三方函式庫的時候，兩者是差不多的。
書寫格式和文法不同。
Python由於最早出現在1991年，之前已經出現了很多中高級語言，因此Python的設計借鑒了很多其他高級語言的特徵，又經過發明人改造，語法更為簡潔，可謂集大成者。 Python和MATLAB的m語言非常像。 Python的語法格式不同於其他常規語言先定義聲明才能使用的尿性，而且極其靈活，完全面向更上層的開發者。
功能擴充。
其他程式語言都有其自身的局限性，當然這是任何語言都無法迴避的問題。但是Python的功能性相比其他語言得到了更好地擴展。例如字串的處理，函數傳回值的問題…這些都更適用於實際問題解決的需要。
生態庫不同。
Python的最大優勢就是開源，開源使其發展可以在千萬人協作的基礎上更快更好地進行最佳化。 Python的生態庫已經多達數十萬個，如此數量眾多的生態庫是各行各業利用Python因地制宜，適合各專業特點的專業化定制和改造，這是其他任何編程語言都沒有的特點，這一特徵是進化層級的差異。就好像人會更懂得思考，使用工具和語言一樣，而其他動物則不具備這項能力。再經過時間的放大作用，人類完全超過了其他動物。 Python就像人類一樣，由於具有生態，因此其具備演化能力，演化的表現就是其生態庫的快速擴展，令其他語言無法望其項背。問渠那得清如許，開放協作讓程式語言Python具有更長的生命週期和更強大的功能。
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