字串是程式設計時涉及到的最多的一種資料結構，對字串進行操作的需求幾乎無所不在。例如判斷一個字串是否是合法的Email地址，雖然可以編程提取@前後的子串，再分別判斷是否是單字和域名，但這樣做不但麻煩，而且代碼難以復用。正規表示式是一種用來匹配字串的強而有力的武器。它的設計思想是用一種描述性的語言來為字串定義一個規則，凡是符合規則的字串，我們就認為它「匹配」了，否則，該字串就是不合法的。
所以我們判斷字串是否是合法的Email的方法是：
建立一個符合Email的正規表示式；
用該正規表示式去匹配使用者的輸入來判斷是否合法。
因為正規表示式也是用字串表示的，所以，我們要先了解如何用字元來描述字元。
在正規表示式中，如果直接給出字符，就是精確匹配。用\d可以匹配一個數字，\w可以匹配一個字母或數字，所以：
'00\d'可以匹配'007'，但無法匹配'00A'；
##' \d\d\d'可以匹配'010'； '\w\w\d'可以匹配'py3'； .可以匹配任意字符，所以： 'py.'可以符合'pyc'、'pyo'、'py!'等等。 要匹配變長的字符，在正規表示式中，用*表示任意個字符（包括0個），用表示至少一個字符，用?表示0個或1個字符，用{n }表示n個字符，用{n,m}表示n-m個字符： 來看一個複雜的例子：\d{3}\s \d{3,8}。 我們來從左到右解讀一下： \d{3}表示符合3個數字，例如'010'； \s可以符合一個空格（也包括Tab等空白符），所以\s 表示至少有一個空格，例如匹配' '，' '等； \d{3,8}表示3-8個數字，例如'1234567' 。 綜合起來，上面的正規表示式可以符合以任一空格隔開的帶區號的電話號碼。 如果要符合'010-12345'這樣的號碼呢？由於'-'是特殊字符，在正規表示式中，要用'\'轉義，所以，上面的正則是\d{3}\-\d{3,8}。 但是，仍然無法匹配'010 - 12345'，因為帶有空格。所以我們需要更複雜的配對方式。 相關推薦：《Python影片教學》
進階
要做更精確地匹配，可以用[ ]表示範圍，例如： [0-9a-zA-Z\_]可以符合一個數字、字母或底線； [0-9a-zA-Z\_] 可以符合至少由一個數字、字母或底線組成的字串，例如'a100'，'0_Z'，'Py3000'等等； [a-zA-Z\_][0-9a-zA -Z\_]*可以符合由字母或底線開頭，後接任意個由一個數字、字母或底線組成的字串，也就是Python合法的變數； [a-zA-Z\ _][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精確地限制了變數的長度是1-20個字元（前面1個字元後面最多19個字元）。 A|B可以匹配A或B，所以(P|p)ython可以匹配'Python'或'python'。 ^表示行的開頭，^\d表示必須以數字開頭。 $表示行的結束，\d$表示必須以數字結束。 你可能注意到了，py也可以匹配'python'，但是加上^py$就變成了整行匹配，就只能匹配'py'了。re模組
有了準備知識，我們就可以在Python中使用正規表示式了。 Python提供re模組，包含所有正規表示式的功能。由於Python的字串本身也用\轉義，所以要特別注意： s = 'ABC\\-001' # Python的字串# 對應的正規表示式字串變成：# ' ABC\-001'
>>> import re >>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345' >>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010 12345') >>>
print('ok')else: print('failed')
用正規表示式切分字串比用固定的字元更靈活，請看正常的切分代碼：
>>> 'a b c'.split(' ') ['a', 'b', '', '', 'c']
嗯，無法辨識連續的空格，用正規表示式試試：
>>> re.split(r'\s+', 'a b c') ['a', 'b', 'c']
無論多少個空格都可以正常分割。加入,試試：
>>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d') ['a', 'b', 'c', 'd']
再加入;試試看：
>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d') ['a', 'b', 'c', 'd']
如果使用者輸入了一組標籤，下次記得用正規表示式來把不規範的輸入轉換成正確的數組。
分組#
除了简单地判断是否匹配之外，正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组（Group）。比如：
^(\d{3})-(\d{3,8})$分别定义了两个组，可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码：
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345') >>> m <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345' >>>> m.group(0)'010-12345' >>> m.group(1)'010' >>> m.group(2)'12345'
如果正则表达式中定义了组，就可以在Match对象上用group()方法提取出子串来。
注意到group(0)永远是原始字符串，group(1)、group(2)……表示第1、2、……个子串。
提取子串非常有用。来看一个更凶残的例子：
>>> t = '19:05:30' >>> m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t)>>> m.groups() ('19', '05', '30')
这个正则表达式可以直接识别合法的时间。但是有些时候，用正则表达式也无法做到完全验证，比如识别日期：
'^(0[1-9]|1[0-2]|[0-9])-(0[1-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-1]|[0-9])$'
对于'2-30'，'4-31'这样的非法日期，用正则还是识别不了，或者说写出来非常困难，这时就需要程序配合识别了。
贪婪匹配
最后需要特别指出的是，正则匹配默认是贪婪匹配，也就是匹配尽可能多的字符。举例如下，匹配出数字后面的0：
>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups() ('102300', '')
由于\d+采用贪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，结果0*只能匹配空字符串了。
必须让\d+采用非贪婪匹配（也就是尽可能少匹配），才能把后面的0匹配出来，加个?就可以让\d+采用非贪婪匹配：
>>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups() ('1023', '00')
编译
当我们在Python中使用正则表达式时，re模块内部会干两件事情：
编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法，会报错；
用编译后的正则表达式去匹配字符串。
如果一个正则表达式要重复使用几千次，出于效率的考虑，我们可以预编译该正则表达式，接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了，直接匹配：
>>> import re # 编译: >>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$') # 使用： >>> re_telephone.match('010-12345').groups() ('010', '12345') >>> re_telephone.match('010-8086').groups() ('010', '8086')
编译后生成Regular Expression对象，由于该对象自己包含了正则表达式，所以调用对应的方法时不用给出正则字符串。
参数
修饰符
模式
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