如果是學生，或是研究人員，例如研究訊號處理，那麼用matlab比較好，有大量現成工具箱和前人的成果可以藉鏡。如果是產品化項目，那麼python比較好，可以做web後台，可以打包成應用程序，效率相對matlab也要高那麼一點點。
如果是訊號、資料方面的工程人員，建議還是兩個都掌握吧，也不復雜，都是腳本式的語言，比C 什麼的易學多了。
下面從兩者各自的應用做個比較。 （推薦學習：Python影片教學）
一、python的優勢
Python相對於Matlab最大的優勢：免費。國內可能不是很在乎這個，但在國外是個很關鍵的問題。
Python次大的優勢：開源。你可以大量更改科學計算的演算法細節。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，這方面需求應當不高。
第三方生態，Matlab不如Python。例如3D的繪圖工具包，例如GUI，例如更方便的並行，使用GPU，Functional等等。長期來看，Python的科學計算生態會比Matlab好。
語言更優美。另外如果有一定的OOP需求，建構較大一點的科學計算系統，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要簡潔不少。
python作為一種通用程式語言，可以做做Web，搞個爬蟲，編個腳本，寫個小工具用途很廣泛。
二、matlab的優勢
學術界大量使用matlab做仿真，做研究的話容易找到程式碼參考；
語法相對python更靈活一些，matlab寫程式基本上不用套路，所謂老夫擼matlab就一個字，幹；
#有simulink。有人說simulink沒什麼用，其實還蠻有用的，像是通訊建模，另外simulink可以生產DSP或是FPGA程式碼，有的時候很有用。
MATLAB可以進行矩陣運算、繪製函數與資料、實作演算法、建立使用者介面、連接其他程式語言的程式等，主要應用於工程計算、控制設計、訊號處理與通訊、影像處理、訊號檢測、金融建模設計與分析等領域。
三、兩者的差異
python是一種通用語言，而matlab更像是平台。
在你糾結於python應該使用哪個函式庫，哪個ide，怎麼把ide改成中文，為什麼ide有bug，能不能互動式寫的時候。 matlab已經完成了從入門到建模。
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