Elasticsearch（ES）
相較於MongoDB和Redis，晚一年發布的ES可能知名度低一些，但是ES在搜尋引擎領域的名聲絕對是響噹噹的。
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相較於其他高大上的資料庫產品，ES的出身要屌絲很多。
ES的創建者Shay Banon曾經是一個失業的屌絲程式設計師，在無事可做的時候為了方便老婆搜尋食譜而創建了ES（當然，當時還不叫ES）。不料無心插柳柳成蔭，成就了今天最熱門的搜尋引擎資料庫，果然妹子才是程式設計師工作的最大動力啊！
ES也特別成立了自己的Elastic公司已經獲得數億美金融資，當年的屌絲程式設計師Shay Banon也早已逆襲成為CEO並走上人生巔峰。各位程式設計師看官讀完這個故事是不是也已經開始內心澎湃的想像自己出任CEO迎娶白富美那一天了？
ES的特點，如同其名，那就是搜尋。嚴格的說，ES不是一個資料庫，而是一個搜尋引擎，ES的各個方面也都是圍繞著搜尋設計的。
ES支持全文搜索，這裡簡單解釋下什麼是全文搜索：對於“我在北京的一家互聯網公司工作”這樣的數據，如果你搜索“北京”、“互聯網”、“工作」這些關鍵字都能命中這條數據的話，這就是全文搜索，你每天都在用的百度、Google都屬於全文搜索。
值得一提的是，ES的全文搜尋對中文也有很好的支援（光是中文分詞器就有很多種），絕對能夠滿足國內大多數人的全文搜尋需求。
除了搜尋之外，ES還會自動的替你對所有欄位建立索引，以實現高效能的複雜聚合查詢，因此只要是存入ES的數據，無論再複雜的聚合查詢也可以得到不錯的性能，而且你再也不用為如何建立各種複雜索引而頭痛了。
Redis
Redis是現在最熱門的key-value資料庫。 它與MongoDB同在2009年發布，也同樣是早期大數據時代的資料庫代表作。
Redis的最大特點當然就是key-value儲存所帶來的簡單和高效能了。 （推薦學習：Redis影片教學）
所謂key-value存儲，就是每一筆記錄只包含一個用於查詢資料的Key，以及與之對應的儲存資料的value，就如同現實生活中的門牌號碼與住戶，而沒有諸如表、字段這些常規資料庫中必需有的複雜概念，所有的查詢都僅僅依賴於key值。
因此，key-value資料庫可謂是資料庫中資料結構最簡單的一種，也得益於這個簡單的結構，再加上Redis會把所有資料載入到記憶體中的，Redis能得到遠高於MongoDB這類常規資料庫的讀寫效能。
當然，Redis的功能還不只key-value儲存這麼簡單，相較它的key-value前輩Memcached，Redis還支援資料持久化，list、set等多種資料結構，主從複製備份等一些列功能，因此Redis絕對稱得上是key-value資料庫中功能最全面、最簡單易用的款。
Redis的key-valule儲存帶來了效能這個優勢，但也為複雜查詢帶來了許多限制。由於閹割掉了資料表、欄位這樣的重要特性，且所有的查詢都依賴key，因此Redis無法提供常規資料庫所具備的多列查詢、區段查詢等複雜查詢功能。同時，由於Redis需要把資料存在記憶體中，這也大大限制了Redis可儲存的資料量，這也決定了Redis難以用在資料規模很大的應用場景中。
區別
如果你對資料的讀寫要求極高，並且你的資料規模不大，也不需要長期存儲，選redis;
如果你需要建構一個搜尋引擎或是你想搞一個看著高大上的資料視覺化平台，並且你的資料有一定的分析價值或是你的老闆是土豪，選ElasticSearch；
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