要寫好python的循環，就不用for語句！ ！ ！
首先，讓我們退一步看看在寫一個for迴圈背後的直覺是什麼：
1.遍歷一個序列提取出一些資訊
#2 .從目前的序列中產生另外的序列
3.寫for迴圈已經是我的第二天性了，因為我是一個程式設計師
幸運的是，Python裡面已經有很棒的工具幫你達到這些目標！你需要做的只是轉變思想，用不同的角度看問題。
不到處寫for迴圈你將會得到什麼
1.更少的程式碼行數
2.更好的程式碼閱讀性
3.只將縮排用於管理程式碼文字
Let's see the code skeleton below:
看看下面這段程式碼的架構：
# 1
with ...:
for ...:
if ...:
try:
except:
else:這個例子使用了多層嵌套的程式碼，這是非常難以閱讀的。我在這段程式碼中發現它無差別使用縮排把管理邏輯（with, try-except）和業務邏輯（for, if）混在一起。如果你遵守只對管理邏輯使用縮排的規範，那麼核心業務邏輯應該立刻脫離。
“扁平结构比嵌套结构更好” – 《Python之禅》
為了避免for循環，你可以使用這些工具
#1.列表解析/生成器表達式
看一個簡單的例子，這個例子主要是根據一個已經存在的序列編譯一個新序列：
result = []
for item in item_list:
new_item = do_something_with(item)
result.append(item)如果你喜歡MapReduce，那你可以使用map，或者Python的列表解析：
result = [do_something_with(item) for item in item_list]
同樣的，如果你只是想要取得一個迭代器，你可以使用語法幾乎相通的生成器表達式。 （你怎麼能不愛上Python的一致性？）
result = (do_something_with(item) for item in item_list)
函數
站在更高階、更函數化的變成方式考慮一下，如果你想映射一個序列到另一個序列，直接呼叫map函數。 （也可用列表解析來替代。）
doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)
如果你想讓一個序列減少到一個元素，使用reduce
from functools import reduce summation = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
另外，Python中大量的內嵌功能可會消耗迭代器：
>>> a = list(range(10))
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> all(a)
False
>>> any(a)
True
>>> max(a)
9
>>> min(a)
0
>>> list(filter(bool, a))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> set(a)
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> dict(zip(a,a))
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}
>>> sorted(a, reverse=True)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> str(a)
'[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'
>>> sum(a)
45以上是如何寫好python循環的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
