分散式鎖定一般有三種實作方式：1. 資料庫樂觀鎖定；2. 基於Redis的分散式鎖定；3. 基於ZooKeeper的分散式鎖定。
這裡介紹基於Redis實作分散式鎖定。
分散式鎖定的性質：
可靠性。 首先，為了確保分散式鎖定可用，我們至少要確保鎖的實作同時滿足以下四個條件：
互斥性。在任意時刻，只有一個客戶端能持有鎖。
不會發生死鎖。即使有一個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖，也能保證後續其他客戶端能加鎖。
具有容錯性。只要大部分的Redis節點正常運行，客戶端就可以加鎖解鎖。
解鈴也須繫鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個客戶端，客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。
程式碼實作元件依賴
首先我們要透過Maven引入Jedis開源元件，在pom.xml檔案加入下面的程式碼：
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
加上鎖定程式碼正確姿勢
Talk is cheap, show me the code。先展示程式碼，再帶大家慢慢解釋為什麼這樣實作：
public class RedisTool {
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
/**
* 尝试获取分布式锁
* @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
* @param requestId 请求标识
* @param expireTime 超期时间
* @return 是否获取成功
*/
public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
}可以看到，我們加鎖就一行程式碼：jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time )，這個set()方法一共有五個形參：
第一個為key，我們使用key來當鎖，因為key是唯一的。
第二個為value，我們傳的是requestId，很多童鞋可能不明白，有key作為鎖不就夠了嗎，為什麼還要用到value？原因就是我們在上面講到可靠性時，分散式鎖要滿足第四個條件解鈴還須系鈴人，透過給value賦值為requestId，我們就知道這把鎖是哪個請求加的了，在解鎖的時候就可以有依據。 requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法產生。
第三個為nxxx，這個參數我們填的是NX，意思是SET IF NOT EXIST，即當key不存在時，我們進行set操作；若key已經存在，則不做任何操作；
第四個為expx，這個參數我們傳的是PX，意思是我們要給這個key加一個過期的設置，具體時間由第五個參數決定。
第五個為time，與第四個參數相呼應，代表key的過期時間。
總的來說，執行上面的set()方法就只會導致兩種結果：1. 目前沒有鎖（key不存在），那麼就進行加鎖操作，並對鎖設定個有效期，同時value表示加鎖的客戶端。 2. 已有鎖存在，不做任何操作。
我們的加鎖程式碼滿足我們可靠性裡描述的三個條件。首先，set()加入了NX參數，可以保證如果已有key存在，則函數不會呼叫成功，也就是只有一個客戶端能持有鎖，滿足互斥性。其次，由於我們對鎖設定了過期時間，即使鎖的持有者後續發生崩潰而沒有解鎖，鎖也會因為到了過期時間而自動解鎖（即key被刪除），不會發生死鎖。最後，因為我們將value賦值為requestId，代表加鎖的客戶端請求標識，那麼在客戶端在解鎖的時候就可以進行校驗是否是同一個客戶端。由於我們只考慮Redis單機部署的場景，所以容錯性我們暫不考慮。
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