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怎麼分析SEO數據

(*-*)浩
發布: 2019-05-25 17:06:11
原創
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做seo很久了,一直沒有真正的做過seo數據分析,就想一個朋友說的那樣,不會seo數據分析,不是一個seo高手,看來我離seo高手還有很大的差距,所以今天要重溫seo資料分析這塊,看看自己了解多少。

怎麼分析SEO數據

我認為seo資料在SEO中體現並且需要分析一些資料:

1、關鍵字資料

這個主要體現在網站的目標關鍵字,長尾關鍵字和一些熱搜關鍵字等,這些字可以用使用者搜尋字詞、網站瀏覽路徑、來源關鍵字、搜尋引擎、詢問其他人對產品的理解等找出一系列核心關鍵字。

2、網站狀況以及流量資料

每天記錄下網站的收錄量,外鏈數,PV,IP,跳出率,訪客數,PR值,百度權重等數據,尤其是跳出率,如果很高的話,要找原因,是自己的網站打開速度不行,還是伺服器有問題,及時的查找原因,然後解決問題。

3、網站日誌

每天看下網站日誌,可以很好的了解到蜘蛛爬行情況,分析出網站更新後,蜘蛛是否來爬行,抓取,如果蜘蛛沒有來,分析下原因是什麼。

4、競爭對手分析

我們在優化好自己網站的同時,也要注意競爭對手的動態,分析競爭對手也是十分必要的,競爭對手分析的數據有:了解對手網站做了哪些單字?排名變化?網站跳出率,內容方面是如何優化的,外鏈建設反面都是在哪些平台上發布文章和關鍵字等情況。在這個激烈競爭的網路時代,學會知己知彼很重要,了解競爭對手,也就是很好的一面鏡子,無論對手是否強大,都不要無視。

5、UV,PV,訪客數

PV:是瀏覽量,打開一個頁面就記一次PV數,所以鑑於此,很多人刷瀏覽量,因為這個數值挺重要的,如果一個網站的瀏覽量高,表示網站重量高,用戶黏性高,對於網站流量的提升也是一件很好的事情。

UV:獨立訪客數,有時候需要注意獨立訪客數,因為IP不能很好的看一個網站的流量,獨立訪客更好的了解網站的情況。

今天就了解到這裡,以後還會繼續的學習seo資料分析。

以上是怎麼分析SEO數據的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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來源:php.cn
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