這篇文章帶給大家的內容是關於Python中matplotlib庫的用法介紹，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。
介紹
matplotlib函式庫是Python中的一個2D繪圖函式庫。
安裝
$ pip install matplotlib
入門
繪製折線圖
pyplot函數繪製折線圖
這裡畫一個月份與溫度的折線圖：
import matplotlib.pyplot as plt
x_month = [3,4,5,6,7,8,9]
y_temperature = [18,24,27,30,35,37,31]
plt.plot(x_month,y_temperature)
plt.show()
# plt.savefig('xxx.png') # 保存图标函数這裡導入pyplot模組並將其命名為plt。 show()用來展示圖片。 savefig()則用來儲存圖片。
import matplotlib.pyplot as plt
x_month = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y_temperature = [11,22,23,43,20,23,42,42]
plt.plot(x_month,y_temperature,linewidth=5) # linewidth定义折线宽度
plt.title("This is Title") # 标题
plt.xlabel("month",fontsize=14) # x轴
plt.ylabel("temperature",fontsize=14) # y轴
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 影响xy刻度的函数
plt.show() # 展示
# plt.savefig('xxx.png') # 保存图标函数fontsize用來設定各軸的字體大小。
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(1,8,s=50,c='red') plt.show()
參數s設定了繪製圖形時使用的點的尺寸。 c參數設定點的顏色，也可以用RDB方式來指定：c=(0,0,0.8)
import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,s=40,edgecolors='none') # edgecolors参数用于去除外轮廓 plt.show()
edgecolors可以指定white或black等。
import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,s=40,edgecolors='none',c=y_values,cmap=plt.cm.Blues)
將y_values參數傳入c中，並使用cmap告訴函數使用哪個顏色進行映射。
以上是Python中matplotlib函式庫的用法介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
