本文實例講述了PHP開發中解決並發問題的幾種實作方法，分享給大家供大家參考。
對於商品搶購等並發場景下，可能會出現超賣的現象，這時就需要解決並發所帶來的這些問題了
在PHP語言中並沒有原生的提供並發的解決方案，因此就需要藉助其他方式來實現並發控制。
方案一：使用檔案鎖排它鎖定
flock函數用來取得檔案的鎖，這個鎖同時只能被一個線程獲取到，其它沒有獲取到鎖的線程要么阻塞，要么獲取失敗
在獲取到鎖的時候，先查詢庫存，如果庫存大於0，則進行下訂單操作，減去庫存，然後釋放鎖定
方案二：使用Mysql資料庫提供的悲觀鎖定
Innodb儲存引擎支援行級鎖定，當某行資料被鎖定時，其他程序無法對這行資料進行操作
先查詢並鎖定行：
select stock_num from table where id=1 for update
if(stock_num > 0){
//下订单
update table set stock_num=stock-1 where id=1
}
##方案三：使用佇列
將使用者的下單請求依序存入一個佇列中，後台用一個單獨的進程處理佇列中的下單請求#方案四：使用Redis redis的操作都是原子性的，可以將商品的庫存存入redis中，下單之前對庫存進行decr操作，如果返回的值大於等於0等可以下單，否則不能下單,這種方式效率較高if(redis->get('stock_num') > 0){
stock_num = redis->decr('stock_num')
if(stock_num >= 0){
//下订单
}else{
//库存不足
}
}else{
//库存不足
}$data = $cache->get('key');
if(!$data){
$fp = fopen('lockfile');
if(flock($fp, LOCK_EX)){
$data = $cache->get('key');//拿到锁后再次检查缓存，这时可能已经有了
if(!$data){
$data = mysql->query();
$cache->set('key', $data);
}
flock($fp, LOCK_UN);
}
fclose($fp);
}#相關閱讀：
MySQL資料庫最佳化（三）—MySQL悲觀鎖定與樂觀鎖定（並發控制）#
以上是PHP開發中解決並發問題的幾種實作方法分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
