PHP開發中解決並發問題的幾種實作方法分析

*文
發布: 2023-03-18 08:40:01
原創
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本文實例講述了PHP開發中解決並發問題的幾種實作方法,分享給大家供大家參考。

對於商品搶購等並發場景下,可能會出現超賣的現象,這時就需要解決並發所帶來的這些問題了

在PHP語言中並沒有原生的提供並發的解決方案,因此就需要藉助其他方式來實現並發控制。


方案一:使用檔案鎖排它鎖定

flock函數用來取得檔案的鎖,這個鎖同時只能被一個線程獲取到,其它沒有獲取到鎖的線程要么阻塞,要么獲取失敗

在獲取到鎖的時候,先查詢庫存,如果庫存大於0,則進行下訂單操作,減去庫存,然後釋放鎖定


方案二:使用Mysql資料庫提供的悲觀鎖定

Innodb儲存引擎支援行級鎖定,當某行資料被鎖定時,其他程序無法對這行資料進行操作

先查詢並鎖定行:

select stock_num from table where id=1 for update
    if(stock_num > 0){
    //下订单
    update table set stock_num=stock-1 where id=1
}
登入後複製

   

##方案三:使用佇列

將使用者的下單請求依序存入一個佇列中,後台用一個單獨的進程處理佇列中的下單請求

#方案四:使用Redis

redis的操作都是原子性的,可以將商品的庫存存入redis中,下單之前對庫存進行decr操作,如果返回的值大於等於0等可以下單,否則不能下單,這種方式效率較高

if(redis->get('stock_num') > 0){
 stock_num = redis->decr('stock_num')
 if(stock_num >= 0){
 //下订单
 }else{
 //库存不足
 }
}else{
//库存不足
}
登入後複製

   


其他並發問題:

在現實應用程式中,很多情況下會把資料存入緩存,當緩存失效時,去數據庫取數據並重新設定緩存,如果這時並發量很大,會有很多進程同時去數據庫取數據,導致很多請求

穿透到數據庫,而使數據庫奔潰,這裡可用檔案鎖定來解決

$data = $cache->get('key');
if(!$data){
  $fp = fopen('lockfile');
  if(flock($fp, LOCK_EX)){
    $data = $cache->get('key');//拿到锁后再次检查缓存,这时可能已经有了
    if(!$data){
      $data = mysql->query();
      $cache->set('key', $data);
    }
    flock($fp, LOCK_UN);
  }
  fclose($fp);
}
登入後複製
   

說白了,要解決並發問題就必須要加鎖,各種方案的本質都是加鎖

#相關閱讀:

MySQL redis學習與應用

實作redis中事務機制及樂觀鎖的方法

MySQL資料庫最佳化(三)—MySQL悲觀鎖定與樂觀鎖定(並發控制)#

以上是PHP開發中解決並發問題的幾種實作方法分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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來源:php.cn
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