未來的一段時間，人工智慧在市場上佔有很重的位置，Python語言則是研究人工智慧的最佳程式語言，下面，就讓我們來感受一下它的魅力吧！
百度給的範例程序，無論C或Java版，都分為method1和method2兩種，前者稱為隱式（post的是json串，音訊資料編碼到json裡），後者稱為顯式（post的就是音訊資料）本文主要介紹了Python語言實現百度語音辨識API的使用實例，具有一定藉鏡價值，需要的朋友可以參考下，希望能幫助大家。
一開始考慮到pythonwave包處理的都是“字串”，擔心跟C語言的數組不一致，所以選擇低效但保險的method1，
即先將音頻數據base64編碼，再加上取樣率、通道數等資訊匯集集成dict，最後總體編碼成json字串
結果老是報：
#3300輸入參數不正確
先後試過urllib2和pycurl包，都是上面情況
不得已換用method2，成功（看來wave包對音頻的存儲並不是“字符串”）
#encoding=utf-8
import wave
import urllib, urllib2, pycurl
import base64
import json
## get access token by api key & secret key
def get_token():
apiKey = "xxxxxxxx"
secretKey = "xxxxxxxxx"
auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey;
res = urllib2.urlopen(auth_url)
json_data = res.read()
return json.loads(json_data)['access_token']
def dump_res(buf):
print buf
## post audio to server
def use_cloud(token):
fp = wave.open('vad_0.wav', 'rb')
nf = fp.getnframes()
f_len = nf * 2
audio_data = fp.readframes(nf)
cuid = "xxxxxxxxxx" #my xiaomi phone MAC
srv_url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token
http_header = [
'Content-Type: audio/pcm; rate=8000',
'Content-Length: %d' % f_len
]
c = pycurl.Curl()
c.setopt(pycurl.URL, str(srv_url)) #curl doesn't support unicode
#c.setopt(c.RETURNTRANSFER, 1)
c.setopt(c.HTTPHEADER, http_header) #must be list, not dict
c.setopt(c.POST, 1)
c.setopt(c.CONNECTTIMEOUT, 30)
c.setopt(c.TIMEOUT, 30)
c.setopt(c.WRITEFUNCTION, dump_res)
c.setopt(c.POSTFIELDS, audio_data)
c.setopt(c.POSTFIELDSIZE, f_len)
c.perform() #pycurl.perform() has no return val
if __name__ == "__main__":
token = get_token()
use_cloud(token)運行結果
{"corpus_no":"6150045491002357923","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["播放小苹果，"],"sn":"243903724071431919050"}#相關推薦：
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