Python 是一種高階程式語言，其核心設計哲學是程式碼可讀性和語法，能夠讓程式設計師用很少的程式碼來表達自己的想法。 Python 是一種可以優雅程式設計的語言。它能夠簡單自然地寫出程式碼和實現我的想法。我們可以將 Python 用在很多地方：資料科學、Web 開發和機器學習等都可以使用 Python 來開發。 Quora、Pinterest 和 Spotify 都使用 Python 來進行他們的後端 Web 開發。那麼就讓我們來學習 Python 吧。
Python 基礎
1.變數
你可以把變數想像成一個用來儲存值的單字。我們來看個例子。
Python 中定義一個變數並為它賦值是很容易的。假如你想儲存數字 1 到變數 “one” ，讓我們試試看：
one = 1
超級簡單吧？你只需要把值 1 分配給變數 “one” 。
two = 2 some_number = 10000
只要你想，你可以把任意的 值 賦給任何其他的 變數 。正如你從上面看到的那樣，變數 “ two ” 儲存整數變數 2 ， 變數 “ some_number ” 儲存 10000 。
除了整數型，我們還可以使用布林值（True/Flase）、字串、浮點型和其他資料類型。
# booleanstrue_boolean = Truefalse_boolean = False# stringmy_name = "Leandro Tk"# floatbook_price = 15.80
2.控制流程：條件語句
「 If 」 使用一個表達式來判斷一個語句是True 或False ，如果是True ，那麼執行if 內的程式碼，範例如下：
if True:
print("Hello Python If")if 2 > 1:
print("2 is greater than 1")2 比 1 大，所以 print 程式碼執行。
當「 if 」裡面的運算式是 false 時，「 else 」 語句將會執行。
if 1 > 2:
print("1 is greater than 2")else:
print("1 is not greater than 2")1 比 2 小，所以 “ else ” 裡面的程式碼會執行。
你也可以用 “ elif ” 語句：
if 1 > 2:
print("1 is greater than 2")elif 2 > 1:
print("1 is not greater than 2")else:
print("1 is equal to 2")3. 迴圈與迭代
在 Python 中，我們可以用不同的形式來迭代。我會說下 while 和 for。
While 迴圈：當語句是 True 時，while 內部的程式碼區塊會執行。所以下面這段程式碼會印出 1 到 10 。
num = 1while num <= 10:
print(num)
num += 1while 循環需要 循環條件 ，如果條件一直是 True ，它將會一直迭代，當 num 的值為 11 時，循環條件為 false 。
另一段程式碼可以幫你更好的理解 while 語句的用法：
loop_condition = Truewhile loop_condition:
print("Loop Condition keeps: %s" %(loop_condition))
loop_condition = False循環條件是 True 所以會一直迭代，直到為 False 。
For 迴圈：你可以在程式碼區塊上套用變數 “ num ” ，而 “for” 語句將為你迭代它。此代碼將列印與 while 中相同的代碼：從 1 到 10 。
for i in range(1, 11): print(i)
瞧見沒？這太簡單了。 i 的範圍從1 開始一直到第11 個元素（10是第十個元素）
List：集合| 陣列| 資料結構
假如你想要在一個變數裡儲存整數1 ，但是你也要儲存2 和3 , 4 , 5 ...
不是用成百上千個變量，我有別的方法儲存這些我想要儲存的整數嗎？你已經猜到了，確實有別的儲存它們的方法。
清單是一個集合，它能夠儲存一列值（就像你想要儲存的這些），那麼讓我們來用一下它：
my_integers = [1, 2, 3, 4, 5]
這真的很簡單。我們建立了一個叫做 my_integer 的陣列並且把資料存到了裡面。
也許你會問：「我要怎麼取得數組裡的值？」
問的好。列表有一個叫做索引的概念。第一個元素的下表是索引0（0）。第二個的索引是1，以此類推，你應該要明白的。
為了讓它更簡潔，我們可以用它的索引來代表陣列元素。我畫了出來：
用 Python 的文法，也很好去理解：
my_integers = [5, 7, 1, 3, 4] print(my_integers[0]) # 5print(my_integers[1]) # 7print(my_integers[4]) # 4
假如你不想存整數。你只想去存一些字串，像你親戚名字的列表。我的看起來是類似這樣的：
relatives_names = [ "Toshiaki", "Juliana", "Yuji", "Bruno", "Kaio"] print(relatives_names[4]) # Kaio
它的原理跟存整數一樣，很友善。
我們只學習了清單的索引是如何運作的，我還需要告訴你如何在清單的資料結構中新增一個元素（在清單中新增一個項目）。
最常用的向清單中新增資料的方法是拼接。讓我們來看看它是如何使用的：
bookshelf = []
bookshelf.append("The Effective Engineer")
bookshelf.append("The 4 Hour Work Week")
print(bookshelf[0]) # The Effective Engineerprint(bookshelf[1]) # The 4 Hour Work W拼接超級簡單，你只需要把一個元素（例如「有效的機器」）當作拼接參數。
好了，關於列表的知識這些就夠了，讓我們來看看其它的資料結構。
字典：Key-Value 資料結構
現在我們知道 List 是有索引的整數數字集合。但如果我們不像使用整數數字作為索引呢？我們可以用其他的一些資料結構，像是數字、字串或其他類型的索引。
讓我們學習下字典這種資料結構。字典是一個鍵值對的集合。字典差不多長這樣：
dictionary_example = {
"key1": "value1",
"key2": "value2",
"key3": "value3"
}Key 是指向 value 的索引。我们如何访问字典中的 value 呢？你应该猜到了，那就是使用 key 。 我们试一下：
dictionary_tk = {
"name": "Leandro",
"nickname": "Tk",
"nationality": "Brazilian"
}
print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro
print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk
print("And by the way I'm %s" %(dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I'm Brazilian我们有个 key (age) value (24），使用字符串作为 key 整型作为 value 。
我创建了一个关于我的字典，其中包含我的名字、昵称和国籍。这些属性是字典中的 key 。
就像我们学过的使用索引访问 list 一样，我们同样使用索引（在字典中 key 就是索引）来访问存储在字典中的 value 。
正如我们使用 list 那样，让我们学习下如何向字典中添加元素。字典中主要是指向 value 的 key 。当我们添加元素的时候同样如此：
dictionary_tk = {
"name": "Leandro",
"nickname": "Tk",
"nationality": "Brazilian",
"age": 24
}
print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro
print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk
print("And by the way I'm %i and %s" %(dictionary_tk["age"], dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I'm Brazilian我们只需要将一个字典中的一个 key 指向一个 value 。没什么难的，对吧？
迭代：通过数据结构进行循环
跟我们在 Python 基础中学习的一样，List 迭代十分简单。我们 Python 开发者通常使用 For 循环。我们试试看：
bookshelf = [
"The Effective Engineer",
"The 4 hours work week",
"Zero to One",
"Lean Startup",
"Hooked"
]
for book in bookshelf:
print(book)对于在书架上的每本书，我们打印（ 可以做任何操作 ）到控制台上。超级简单和直观吧。这就是 Python 的美妙之处。
对于哈希数据结构，我们同样可以使用 for 循环，不过我们需要使用 key 来进行：
dictionary = { "some_key": "some_value" }
for key in dictionary:
print("%s --> %s" %(key, dictionary[key])) # some_key --> some_value
上面是如何在字典中使用 For 循环的例子。对于字典中的每个 key ，我们打印出 key 和 key 所对应的 value 。
另一种方式是使用 iteritems 方法。
dictionary = { "some_key": "some_value" }
for key, value in dictionary.items():
print("%s --> %s" %(key, value))# some_key --> some_value我们命名两个参数为 key 和 value ，但是这不是必要的。我们可以随意命名。我们看下：
dictionary_tk = {
"name": "Leandro",
"nickname": "Tk",
"nationality": "Brazilian",
"age": 24
}
for attribute, value in dictionary_tk.items():
print("My %s is %s" %(attribute, value))
# My name is Leandro
# My nickname is Tk
# My nationality is Brazilian
# My age is 24可以看到我们使用了 attribute 作为字典中 key 的参数，这与使用 key 命名具有同样的效果。真是太棒了！
类&对象
一些理论:
对象是对现实世界实体的表示，如汽车、狗或自行车。 这些对象有两个共同的主要特征： 数据 和 行为 。
汽车有 数据 ，如车轮的数量，车门的数量和座位的空间，并且它们可以表现出其行为：它们可以加速，停止，显示剩余多少燃料，以及许多其他的事情。
我们将 数据 看作是面向对象编程中的属性和行为。 又表示为：
数据→ 属性和行为 → 方法
而 类 是创建单个对象的蓝图。 在现实世界中，我们经常发现许多相同类型的对象。 比如说汽车。 所有的汽车都有相同的构造和模型（都有一个引擎，轮子，门等）。每辆车都是由同一套蓝图构造成的，并具有相同的组件。
Python 面向对象编程模式：ON
Python，作为一种面向对象编程语言，存在这样的概念： 类 和 对象 。
一个类是一个蓝图，是对象的模型。
那么，一个类是一个模型，或者是一种定义 属性 和 行为 的方法（正如我们在理论部分讨论的那样）。举例来说，一个车辆 类 有它自己的 属性 来定义这个 对象 是个什么样的车辆。一辆车的属性有轮子数量，能源类型，座位容量和最大时速这些。
考虑到这一点，让我们来看看 Python 的 类 的语法：
class Vehicle:
pass
上边的代码，我们使用 class 语句 来定义一个类。是不是很容易？
对象是一个 类 的实例化，我们可以通过类名来进行实例化。
car = Vehicle() print(car) # <__main__.Vehicle instance at 0x7fb1de6c2638>
在这里，car 是类 Vehicle 的对象（或者实例化）。
记得车辆 类 有四个 属性 ：轮子的数量，油箱类型，座位容量和最大时速。当我们新建一个车辆 对象 时要设置所有的 属性 。所以在这里，我们定义一个 类 在它初始化的时候接受参数：
class Vehicle:
def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity):
self.number_of_wheels = number_of_wheels
self.type_of_tank = type_of_tank
self.seating_capacity = seating_capacity
self.maximum_velocity = maximum_velocity这个 init 方法 。我们称之为构造函数。因此当我们在创建一个车辆 对象 时，可以定义这些 属性 。想象一下，我们喜欢 Tesla Model S ，所以我们想创建一个这种类型的 对象。 它有四个轮子，使用电能源，五座并且最大时时速是250千米（155英里）。我们开始创建这样一个 对象 ：
tesla_model_s = Vehicle(4, 'electric', 5, 250)
四轮+电能源+五座+最大时速250千米。
以上内容就是Python的具体介绍，希望能帮助到大家。
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