我們知道MySQL有btree和hash兩種索引，大家知道它們的差別嗎？本篇文章簡單記述mysql中的兩種索引類型，btree和hash的差別。由於hash 索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問，所以Hash索引的查詢效率遠高於B-Tree 索引。
可能很多人又有疑問了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，為什麼大家不都用 Hash 索引而還要使用 B-Tree 索引呢？
任何事物都是有兩面性的，Hash 索引也一樣，雖然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由於其特殊性也帶來了很多限制和弊端，主要有以下這些。
（1）Hash 索引僅能滿足"=","IN"和"<=>"查詢，不能使用範圍查詢。
由於Hash 索引比較的是進行Hash 運算之後的Hash 值，所以它只能用於等值的過濾，不能用於基於範圍的過濾，因為經過對應的Hash 演算法處理後的Hash 值的大小關係，並不能保證和Hash運算前完全一樣。
（2）Hash 索引無法被用來避免資料的排序運算。
由於Hash 索引中存放的是經過Hash 計算之後的Hash 值，而且Hash值的大小關係並不一定和Hash 運算前的鍵值完全一樣，所以資料庫無法利用索引的資料來避免任何排序運算；
（3）Hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。
對於組合索引，Hash 索引在計算Hash 值的時候是組合索引鍵合併後再一起計算Hash 值，而不是單獨計算Hash 值，所以透過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進行查詢的時候，Hash 索引也無法被利用。
（4）Hash 索引在任何時候都無法避免表格掃描。
前面已經知道，Hash 索引是將索引鍵通過Hash 運算之後，將Hash運算結果的Hash 值和對應的行指標資訊存放於一個Hash 表中，由於不同索引鍵存在相同Hash 值，所以即使取滿足某個Hash 鍵值的資料的記錄條數，也無法從Hash 索引中直接完成查詢，還是要透過存取表中的實際資料進行對應的比較，並得到對應的結果。
（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情況後效能並不一定就會比B-Tree索引高。
對於選擇性比較低的索引鍵，如果建立 Hash 索引，那麼將會存在大量記錄指標資訊存於同一個 Hash 值相關聯。這樣要定位某一筆記錄時就會非常麻煩，會浪費多次表資料的訪問，而造成整體效能低下。
以上我們從五個面向介紹了一下btree和hash兩種索引的區別，相信大家都有所了解了，希望大家在工作中能用的到。
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