應盡量避免全表掃描，首先應考慮在where 及order by , group
by 涉及的欄位上建立索引。
透過explain(查詢最佳化神器)用來檢視SQL 語句的執行效果，
可以幫助選擇更好的索引和最佳化查詢語句，寫出更好的最佳化語句。任何地方都不要使用 select * from table ，用特定的欄位清單代
取代“*”，不要傳回用不到的任何欄位。不在索引列做運算或使用函數。
查詢盡可能使用 limit 減少傳回的行數，減少資料傳輸時間和
頻寬浪費。
#優化表的資料型別
使用procedure analyse( )函數對錶進行分析，該函數可以對錶中列的資料類型提出最佳化建議。能小就用小。表資料類型第一個原則是：使用能正確的表示和儲存資料的最短類型。這樣可以減少對磁碟空間、記憶體、cpu 快取的使用。對表進行拆分
* 垂直拆分
把主鍵和一些列放在一個表中，然後把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表格中某些欄位常用，而另外一些不常用，則可以採用垂直拆分。
* 水平拆分
根據一列或多列資料的值把資料行放到二個獨立的表中。使用中間表來提高查詢速度
建立中間表，表結構和來源表結構完全相同，轉移要統計的資料到中間表，然後在中間表上進行統計，得出想要的結果
cpu的最佳化
選擇多核和主頻高的CPU。記憶體的最佳化
使用更大的記憶體。將盡量多的記憶體分配給 MYSQL 做快取。磁碟I/O的最佳化
* 使用磁碟陣列
* 調整磁碟調度演算法
選擇合適的磁碟調度演算法，可以減少磁碟的尋道時間
對MySQL自身的最佳化主要是對其設定檔my.cnf中的各項參數
進行最佳化調整。如指定 MySQL 查詢緩衝區的大小，指定 MySQL 允
許的最大連線進程數等。
#
使用資料庫連線池
使用查詢快取
它的作用是儲存select 查詢的文字及其對應結果。如果隨後收到一個相同的查詢，伺服器會從查詢快取中直接得到查詢結果。查詢快取適用的物件是更新不頻繁的表，當表中資料變更後，查詢快取中的相關條目就會被清空
以上是資料庫查詢最佳化方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
