MySQL資料庫設計最佳化的8種方法介紹

這篇文章主要為大家詳細介紹了電腦二級考試MySQL常考點，詳細介紹8種MySQL資料庫設計最佳化方法，具有一定的參考價值，有興趣的夥伴們可以參考一下

#MySQL資料庫設計的8種最佳化方法，具體內容如下

1、選取最適用的欄位屬性

　　MySQL可以很好的支援大資料量的存取，但是一般說來，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢就會越快。因此，在建立表格的時候，為了獲得更好的效能，我們可以將表中欄位的寬度設得盡可能小。例如，在定義郵遞區號這個欄位時，如果將其設為CHAR(255),顯然為資料庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多餘的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。同樣的，如果可以的話，我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整數欄位。

　　另一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該盡量把字段設為NOT NULL，這樣在將來執行查詢的時候，資料庫不用去比較NULL值。

　　對於某些文字字段，例如“省份”或“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。因為在MySQL中，ENUM類型被當作數值資料來處理，而數值型資料被處理的速度要比文字類型快得多。這樣，我們又可以提高資料庫的效能。

2、使用連接（JOIN）來取代子查詢(Sub-Queries)

　　MySQL從4.1開始支援SQL的子查詢。這個技巧可以使用SELECT語句來建立單一列的查詢結果，然後把這個結果當作篩選條件用在另一個查詢中。例如，我們要將客戶基本資訊表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售資訊表中將所有發出訂單的客戶ID取出來，然後將結果傳遞給主查詢，如下所示：　

DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

　　使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或表鎖死，並且寫起來也很容易。但是，在某些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 取代。例如，假設我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來，可以用下面這個查詢完成：

SELECT * FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

　　如果使用連接（JOIN）.. 來完成這個查詢工作，速度將會快很多。尤其是當salesinfo表中對CustomerID建有索引的話，性能將會更好，查詢如下：

SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

　　連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因為MySQL不需要在記憶體中建立臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

3、使用聯合(UNION)來取代手動建立的暫存資料表

　　MySQL 從4.0 的版本開始支援UNION 查詢，它可以把需要使用臨時表的兩個或更多的SELECT 查詢合併的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而確保資料庫整齊、有效率。使用 UNION 來建立查詢的時候，我們只需要用 UNION當關鍵字把多個 SELECT 語句連接起來就可以了，要注意的是所有 SELECT 語句中的欄位數目要想同。下面的範例示範了一個使用 UNION的查詢。

SELECT Name, Phone FROM client
UNION
SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM product

4、事務

　　儘管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯合（ UNION）來建立各種各樣的查詢，但不是所有的資料庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句區塊中的某一語句運行出錯的時候，整個語句區塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個資料同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新後，資料庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成資料的不完整，甚至會破壞資料庫中的資料。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要麼語句區塊中每個語句都操作成功，要麼都失敗。換句話說，就是可以保持資料庫中資料的一致性和完整性。事物以BEGIN 關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一個SQL操作失敗，那麼，ROLLBACK指令就可以把資料庫還原到BEGIN開始之前的狀態。

BEGIN;
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item='book';
COMMIT;

　　事務的另一個重要作用是當多個使用者同時使用相同的資料來源時，它可以利用鎖定資料庫的方法來為使用者提供一種安全的存取方式，這樣可以保證使用者的操作不會被其它的使用者所干擾。

5、鎖定表格

　　尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

　　其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
　　...
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES

　　这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。

6、使用外键

　　锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把 customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到 salesinfo中。

　　CREATE TABLE customerinfo
　　(

　　CustomerID INT NOT NULL ,
　　PRIMARY KEY ( CustomerID )
 　) TYPE = INNODB;

　　CREATE TABLE salesinfo

　　(
　　SalesID INT NOT NULL,
　　CustomerID INT NOT NULL,
　　PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
　　FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
　　(CustomerID) ON DELETECASCADE

　　) TYPE = INNODB;

　　注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

　　索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和 VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)＜2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate＜"2001-01-01";

同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7＜24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount＜24*7;

上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"

但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books
WHERE name＞="MySQL"and name＜"MySQM"

最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。

以上是MySQL資料庫設計最佳化的8種方法介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！