通常在每一本書的前幾頁都是目錄，而最後幾頁會有一個關鍵字索引。
對於資料庫來講系統表（如：sysobjects等）就是目錄，而標字段上的索引就如同書本後面的關鍵字索引。
資料庫中，目錄（資料字典）與索引的差異：目錄縱向、索引橫向。
一、影響索引作用的因素
區分度（檢索比率）
#優化器根據統計資訊來產生執行計劃，如果資料庫沒有收集索引的統計信息，優化器就無從下手，只能按部就班，透過全表掃描來執行查詢。所以，新建立的索引需要重新運行統計，否則索引無效。
舉一個例子，有個表TABLE1，其中有一個字段COL1取值是「1」、「2」、「3」三種，運行統計的結果是告訴資料庫TABLE1中的資料其中一個字段COL1的各種取值所佔的比重。示意如下：
「1」 － 12%;
「2」 － 66%;
「3」 － 22%。
假設還有個欄位COL2取值和資料所佔的百分比如下：
「A」－ 50%;
「B」－ 50%。
則查詢語句1：
select * from TABLE1 where COL1 = “1”and COL2 = “A”，
資料庫最佳化器會優先選擇欄位COL1上的索引來定位表中的數據，因為透過COL1上的索引就可以將結果集迅速定位在一個小範圍內12%。而相反的，對於查詢語句2：
select * from TABLE1 where COL1 = “2”and COL2 = “A”，
資料庫會優先選擇COL2上的索引，因為對於語句2的查詢條件COL2上的索引有較好的區分度。
從上面可以看出，資料庫的最佳化器通常會優先選擇區分度較高的索引（針對於查詢條件，條件不同選擇的索引可能不同）。
資料庫裡的數據是變化的，所以某個時候採集的統計信息，過一段時間後可能會過時，甚至誤導數據庫優化器，這樣同樣會造成運行性能的低下。所以除了，最初建立索引時需要執行統計，在表中的資料發生變化時也需要執行統計。經驗：當表中資料量變化達到10%時，需要重新執行統計。
二、聚集度
範圍掃描
#表格大小：
#小型資料表
#超大型表業務類型OLTP和OLAP函數與索引函數，like語句。 。 。 Substring(col_name,1, 3)vs. Substring(col_name, 3, 3)like 'QQQ% vs. like '%QQQ'#索引開銷#性能利器雙刃劍#索引對插入操作的影響（Oracle）#索引對插入操作的影響（MySQL）比較索引與促發器對效能的影響索引總結使用索引實現關鍵資料的高效存取。但是需要知道每個索引都會為資料庫更新帶來額外的開銷。這就意味著，低效率的索引會為資料庫帶來災難。 ######對於資料庫，我們必須專注於關鍵資料的讀取，為他們提供最高效的存取路徑。對此，基本策略就是建立索引。在索引提供高效率存取的同時，也帶來了額外的系統開銷。開銷分為磁碟空間的開銷和處理器開銷。下面我們討論一下處理器開銷。每當在表中插入或刪除記錄時，該表的所有索引必須進行相應調整。每當已建立索引的欄位進行更新時，這種調整也會發生。舉例子說，如果在未建立索引的表中插入資料需要100個單位時間，那麼每增加一個索引就會增加100到250個單位時間。有趣的是，維護索引的開銷與簡單觸發器帶來的開銷大致相當。 ######在建立索引前線介紹一些最通俗的信息，這些信息來自developWorks，列出這些信息是因為我覺得這些信息通常情況下是值得參考的：######1.當要在一個合理的時間內結束查詢時，應避免添加索引，因為索引會降慢更新操作的速度並消耗額外的空間。有時候也可能存在覆蓋好幾個查詢的大型索引。 ######1.基數較大的欄位很適合用來做索引。 ######3.考慮到管理上的開銷，應避免在索引中使用多於5個的欄位。 ######4.對於多列索引，將查詢中引用最多的列放在定義的前面。 ######5.避免加入與現有的索引相似的索引。因為這樣會為優化器帶來更多的工作，並且會降慢更新操作的速度。相反，我們應該修改已有的索引，使其包含附加的欄位。例如，假設在一個表的 (c1,c2)上有一個索引i1。您注意到查詢中使用了"wherec2=?"，於是又建立一個(c2)上的索引i2。但是這個相似的索引沒有添加任何東西，它只是i1的冗餘，而現在反而成了額外的開銷。 ###6.如果表是唯讀的，並且包含很多的行，那麼可以嘗試定義一個索引，透過CREATE INDEX中的INCLUDE子句使該索引包含查詢中引用的所有列（被INCLUDE子句包含的列並不是索引的一部分，而只是作為索引頁的一部分來存儲，以避免附加的資料FETCHES）。
對於資料倉儲（查詢系統資料庫）可以建立較多的索引（索引和資料的比例可以是1：1）。
決定是否使用索引，可以專注於檢索比率。即，判斷索引有效性的依據，就使用鍵值作唯一性條件檢索出的資料的百分比。百分比越低，索引越有效。做出這個論點的前提是一些假設，如磁碟存取的相關效能。
索引鍵值相關記錄的物理位置是否相鄰也很重要，因為是透過區塊來操作資料的。建立了索引之後，如果索引鍵所指向的記錄散佈於整個表中，即使這些記錄在表中佔的比率很小，但因為它們分散在整個磁碟上，所以索引的效能就會大打折扣。
另外值得注意的是，函數和型別轉換可能導致索引失效。
以上是mysql的索引優化如何使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
