這是一個第三方函式庫，可以處理xlsx格式的Excel檔。 pip install openpyxl安裝。如果使用Aanconda，應該自備了。
需要匯入相關函數。
from openpyxl import load_workbook# 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为Truewb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')
預設開啟的檔案為可讀寫，若有需要可以指定參數read_only為True。
# 获得所有sheet的名称print(wb.get_sheet_names())# 根据sheet名字获得sheeta_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')# 获得sheet名print(a_sheet.title)# 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()sheet = wb.active
# 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行b4 = sheet['B4']# 分别返回print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型# 除了用下标的方式获得，还可以用cell函数, 换成数字，这个表示B2b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)print(b4_too.value)##b4.column#回傳B, b4.row回傳4, value則是那個儲存格的值。另外cell還有一個屬性coordinate, 像b4這個單元格回傳的是座標B4。
# 获得最大列和最大行print(sheet.max_row)print(sheet.max_column)
sheet.rows為生成器, 裡面是每一行的數據，每一行又由一個tuple包裹。
sheet.columns類似，不過裡面是每個tuple是每一列的儲存格。
# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序for row in sheet.rows:for cell in row:print(cell.value)# A1, A2, A3这样的顺序for column in sheet.columns:for cell in column:print(cell.value)
因為sheet.rows是生成器類型，不能使用索引，轉換成list之後再使用索引，list(sheet.rows)[ 2]這樣就取得到第二行的tuple物件。
for cell in list(sheet.rows)[2]:print(cell.value)
range函數，下面的寫法，得到了以A1為左上角，B3為右下角矩形區域的所有單元格。 注意range從1開始的，因為在openpyxl中為了和Excel中的表達方式一致，並不和程式語言的習慣以0表示第一個值。
for i in range(1, 4):for j in range(1, 3):print(sheet.cell(row=i, column=j)) # out<Cell mainbuilding33.A1><Cell mainbuilding33.B1><Cell mainbuilding33.A2><Cell mainbuilding33.B2><Cell mainbuilding33.A3><Cell mainbuilding33.B3>
sheet['A1':'B3']回傳一個tuple，該元組內部還是元組，由每行的單元格構成一個元組。
for row_cell in sheet['A1':'B3']:for cell in row_cell:print(cell) for cell in sheet['A1':'B3']:print(cell)# out(<Cell mainbuilding33.A1>, <Cell mainbuilding33.B1>) (<Cell mainbuilding33.A2>, <Cell mainbuilding33.B2>) (<Cell mainbuilding33.A3>, <Cell mainbuilding33.B3>)
openpyxl.utils
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2)) # B# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string('D')) # 4
WorkBook
from openpyxl import Workbook wb = Workbook()
只寫模式，可以指定參數write_only=True。一般預設的可寫可讀模式就可以了。
print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表，office2016下新建提供默认Sheet1# 直接赋值就可以改工作表的名称sheet.title = 'Sheet1'# 新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二个工作表，index=0就是第一个位置# 删除某个工作表wb.remove(sheet)del wb[sheet]
# 直接给单元格赋值就行sheet['A1'] = 'good'# B9处写入平均值sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
data_only=True這樣讀到B9回傳的就是數字，如果不加這個參數，回傳的將是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'#append函數
# 添加一行row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)# 添加多行rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]函數只能按行寫入。如果我們想按列寫入呢。 append能實現需求麼？如果把上面的列表嵌套看成矩陣。只要將矩陣轉置就可以了。使用zip()函數可以實現，不過內部的列表變成了元組就是了。都是可迭代對象，不影響。
list(zip(*rows))# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50), ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
首先*rows將列表打散，相當於填入了若干個參數，zip從某個列表中提取第1個值組合成一個tuple，再從每個列表中提取第2個值組合成一個tuple，一直到最短列表的最後一個值提取完畢後結束，更長列表的之後的值被捨棄，換句話說，最後的元組個數是由原來每個參數（可迭代對象）的最短長度決定的。 例如現在隨便刪掉一個值，最短列表長度為2，data2那一列（豎著看）的值全部被捨棄。
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]轉換下就好了。使用zip可以方便實現將資料按列寫入。 儲存檔案
。
wb.save(r'D:\example.xlsx')
#分別可指定字體相關，顏色，和對齊方式。
字體
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
上面的代码指定了等线24号加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。
# 第2行行高sheet.row_dimensions[2].height = 40# C列列宽sheet.column_dimensions['C'].width = 30
所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格， 往左上角写入数据即可sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
这里就拿常用的说，具体的去看openpyxl文档
以上是Python用openpyxl讀寫excel的實例教程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
