透過慢查詢日誌定位那些執行效率較低的SQL 語句，用--log-slow-queries[=file_name] 選項啟動時， mysqld 會寫一個包含所有執行時間超過long_query_time 秒的SQL 語句的日誌文件，透過查看這個日誌文件定位效率較低的SQL
關於mysql效率優化一般透過以下兩種方式定位執行效率較低的sql語句。
透過慢查詢日誌定位那些執行效率較低的SQL 語句，用--log-slow-queries[=file_name] 選項啟動時， mysqld 會寫一個包含所有執行時間超過long_query_time 秒的SQL 語句的日誌文件，透過查看這個日誌文件定位效率較低的SQL 。
慢查詢日誌在查詢結束以後才紀錄，所以在應用反映執行效率出現問題的時候查詢慢查詢日誌並不能定位問題，可以使用show processlist 指令查看當前MySQL 在進行的線程，包括線程的狀態、是否鎖定表等，可以即時查看SQL 的執行情況，同時對一些鎖定表操作進行最佳化。
下面我們舉例說明一下，如何透過慢查詢日誌定位執行效率底的SQL 語句：
開啟慢查詢日誌, 設定範例：
log -slow-queries
在my.cnf 設定檔中增加上述設定項並重新啟動mysql 服務，這時mysql 慢查詢功能生效。慢查詢 日誌將寫入參數 DATADIR （資料目錄）指定的路徑下，預設檔名是 host_name-slow.log 。
和錯誤日誌、查詢日誌一樣，慢查詢日誌記錄的格式也是純文本，可以直接讀取。下例中示範了慢查詢日誌的設定和讀取過程。
（ 1 ）先查詢 long_query_time 的值 。
mysql> show variables like 'long%'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | long_query_time | 10 | +-----------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
（ 2 ）為了方便測試，將修改慢查詢時間為 5 秒。
mysql> set long_query_time=5;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
（ 3 ）依序執行下面兩個查詢語句。
第一個查詢因為查詢時間低於5 秒而不會出現在慢查詢日誌中：
mysql> select count(*) from order2008; +----------+ | count(*) | +----------+ | 208 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
第二個查詢因為查詢時間大於5 秒而應該會出現在慢查詢日誌中：
mysql> select count(*) from t_user; +----------+ | count(*) | +----------+ | 6552961 | +----------+ 1 row in set (11.07 sec)
（ 4 ）查看慢查詢日誌。
[root@localhost mysql]# more localhost-slow.log # Time: 081026 19:46:34 # User@Host: root[root] @ localhost [] # Query_time: 11 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6552961 select count(*) from t_user;
從上面日誌中，可以發現查詢時間超過 5 秒的 SQL ，而小於 5 秒的則沒有出現在此日誌中。
如果慢查詢日誌中記錄內容很多，可以使用 mysqldumpslow 工具（ MySQL 用戶端安裝自帶）來對慢查詢日誌進行分類匯總。下例中對日誌檔案mysql_master-slow.log 進行了分類匯總，只顯示匯總後摘要結果：
[root@mysql_master mysql_data]# mysqldumpslow mysql_master-slow.log Reading mysql slow query log from mysql_master-slow.log Count: 2 Time=11.00s (22s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (2), root[root]@mysql_master select count(N) from t_user;
對於SQL 文字完全一致，只是變數不同的語句， mysqldumpslow 將會自動視為同一個語句進行統計，變數值用N 來取代。這個統計結果將大大增加使用者閱讀慢查詢日誌的效率，並迅速定位系統的 SQL 瓶頸。
注意：慢查詢日誌對於我們發現應用程式中有效能問題的 SQL 很有幫助，建議正常情況下，開啟此日誌並經常查看分析。
以上是優化定位較低sql的兩種方式詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
