這篇文章主要介紹了給Python初學者的一些編程技巧,都是基於基礎的一些編程習慣建議,需要的朋友可以參考下
交換變數
x = 6 y = 5 x, y = y, x print x >>> 5 print y >>> 6
if 語句在行內
print "Hello" if True else "World" >>> Hello
連接
#下面的最後一種方式在綁定兩個不同類型的物件時顯得很cool。
nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] print nfc + afc >>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots'] print str(1) + " world" >>> 1 world print `1` + " world" >>> 1 world print 1, "world" >>> 1 world print nfc, 1 >>> ['Packers', '49ers'] 1
數字技巧
#除后向下取整 print 5.0//2 >>> 2 # 2的5次方 print 2**5 >> 32
#注意浮點數的除法
print .3/.1 >>> 2.9999999999999996 print .3//.1 >>> 2.0
#數值比較
這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡單方法
x = 2 if 3 > x > 1: print x >>> 2 if 1 < x > 0: print x >>> 2
同時迭代兩個列表
nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] for teama, teamb in zip(nfc, afc): print teama + " vs. " + teamb >>> Packers vs. Ravens >>> 49ers vs. Patriots
帶索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for index, team in enumerate(teams): print index, team >>> 0 Packers >>> 1 49ers >>> 2 Ravens >>> 3 Patriots
##列表推導式
已知一個列表，我們可以刷選出偶數列表方法：numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [] for number in numbers: if number%2 == 0: even.append(number)
numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
字典推導
和列表推導類似，字典可以做同樣的工作：
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] print {key: value for value, key in enumerate(teams)} >>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
初始化列表的值
items = [0]*3 print items >>> [0,0,0]
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] print ", ".join(teams) >>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
從字典中取得元素
我承認try/except程式碼並不雅緻，不過這裡有一個簡單方法，嘗試在字典中尋找key，如果沒有找到對應的alue將用第二個參數設為其變數值。data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4} try: is_admin = data['admin'] except KeyError: is_admin = False 1
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4} is_admin = data.get('admin', False)
取得清單的子集
有時，你只需要清單中的部分元素，這裡是一些獲取列表子集的方法。x = [1,2,3,4,5,6] #前3个 print x[:3] >>> [1,2,3] #中间4个 print x[1:5] >>> [2,3,4,5] #最后3个 print x[-3:] >>> [4,5,6] #奇数项 print x[::2] >>> [1,3,5] #偶数项 print x[1::2] >>> [2,4,6]
60個字元解決FizzBuzz
引用#如下：
寫一個程序，打印數字1到100，3的倍數打印“Fizz”來替換這個數，5的倍數打印“Buzz”，對於既是3的倍數又是5的倍數的數字打印「FizzBuzz」。 這裡就是一個簡短的，有意思的方法解決這個問題：for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x
集合
除了python內建的數據類型外，在collection模組同樣也包含一些特別的用例，在有些場合Counter非常實用。如果你參加過這一年的Facebook HackerCup，你甚至能找到他的實用之處。
from collections import Counter print Counter("hello") >>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
迭代工具
和collections函式庫一樣，還有一個函式庫叫itertools，對某些問題真能有效率地解決。其中一個用例是尋找所有組合，他能告訴你在一個群組中元素的所有不能的組合方式from itertools import combinations teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for game in combinations(teams, 2): print game >>> ('Packers', '49ers') >>> ('Packers', 'Ravens') >>> ('Packers', 'Patriots') >>> ('49ers', 'Ravens') >>> ('49ers', 'Patriots') >>> ('Ravens', 'Patriots')
False == True
比起實用技術來說這是一個很有趣的事，在python中，True和False是全域變量，因此：False = True if False: print "Hello" else: print "World" >>> Hello
以上是總結一些Python的程式設計技巧的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
