最近在弄一個項目分析的時候，看到有一個後綴為”.sqlite”的數據文件，由於以前沒怎麼接觸過，就想著怎麼用python來打開並進行數據分析與處理，於是稍微研究了一下。

SQLite是一款非常流行的關聯式資料庫，由於它非常輕盈，因此被大量應用程式採用。

就像csv文件一樣，SQLite可以將資料儲存於單一資料文件，以便方便的分享給其他人員。許多程式語言都支援SQLite資料的處理，python語言也不例外。

sqlite3是python的一個標準函式庫，可以用來處理SQLite資料庫。

用sqlite3建立和操作資料庫檔案

對於資料庫的SQL語句，本文會用到最基礎的SQL語句，應該不影響閱讀。如果想進一步了解，可參考以下網址：

下面，我們來應用salite3模組來建立SQLite資料文件，以及進行資料讀寫操作。主要的步驟如下：

1. ##與資料庫建立連接，建立資料庫檔案（.sqlite檔案）

2. 建立遊標（cursor）

3. 建立資料表（table）

4. 在資料表中插入資料

5. 查詢資料

• 示範程式碼如下：

  import sqlite3with sqlite3.connect('test_database.sqlite') as con:
      c = con.cursor()
      c.execute('''CREATE TABLE test_table
      (date text, city text, value real)''')for table in c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'"):
          print("Table", table[0])
      c.execute('''INSERT INTO test_table VALUES
      ('2017-6-25', 'bj', 100)''')
      c.execute('''INSERT INTO test_table VALUES
      ('2017-6-25', 'pydataroad', 150)''')
      c.execute("SELECT * FROM test_table")
      print(c.fetchall())

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  Table test_table
  [('2017-6-25', 'bj', 100.0), ('2017-6-25', 'pydataroad', 150.0)]

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關於SQLite資料庫中資料的視覺化預覽，有很多的工具可以實現，我這裡使用的是SQLite Studio，是一個免費使用的工具，不需要安裝，下載下來就可以使用，有興趣的同學可以參考下面的連結。

• https://sqlitestudio.pl/index.rvt?act=download

資料預覽的效果如下：